卫生统计学课件-实习14_Logistic回归.pptVIP

* 实习十四Logistic 回归分析 * * 一、 目的要求 了解：Logistic 回归参数估计的基本思想； 熟悉：Logistic回归模型的基本结构；Logistic回归系数的假设检验和区间估计方法；条件Logistic与非条件Logistic回归的适用条件及其应用； 掌握：Logistic 回归参数的意义及其与优势比的关系。 * * 试以死亡是否发生为因变量Y，年龄为自变量X, 阐述Logistic模型的基本结构。 * * 令Y=1表示死亡发生，Y=0表示死亡未发生，用π表示死亡发生的概率，Y关于X的Logistic回归的基本结构如下： * * Logistic回归与多重线性回归的区别和联系？ * * 多重线性回归的模型： Logistic回归的模型： * * 相同点 Logistic回归和多重线性模型均为广义线性模型； 都是反映一个因变量和多个自变量之间的关系； 都可以控制混杂因素的影响。 * * 不同点 * * 1. Logistic回归分析参数估计的基本思想为___ A.最小二乘法 B.小概率反证法 C.极大似然法 D.正态近似法 E.以上都不对 C 二 讨论内容 * * Logistic回归参数的估计通常采用极大似然法(maximum likelihood estimate，MLE)。极大似然法的基本思想是先建立似然函数与对数似然函数，再通过使对数似然函数最大求解相应的参数值，即在该估计值下使得观察到现有样本的概率最大，这样的估计值称为参数的极大似然估计值。 * * 2. Logistic回归模型的假设检验为：____ A. 似然比检验 B. Score检验 C. Wald检验 D. 方差分析 E. 秩和检验 A * * 3. 应用Logistic回归分析结果估计OR的95%置信区间，可以用公式_____ 考虑Logistic回归系数的意义 B * * 4. 案例讨论： 某医生在某地煤矿区人群糖尿病现况调查基础上，对筛选出的174例糖尿病病例和3066例糖耐量正常者进行以人群为基础的病例-对照研究。 调查内容包括性别、年龄、糖尿病史、肥胖、体力劳动、饮酒和饮食等因素，分析的目的主要是糖尿病是否与肥胖有关。 * * 该医生用非条件Logistic回归分析糖尿病发生与各种危险因素的关联性，先做糖尿病与逐个因素的单因素Logistic回归，结果摘要在表1，然后将单因素分析有统计学意义的危险因素引入多因素Logistic回归模型进行逐步筛选，筛选结果见表2， * * 表1 非条件Logistic回归单因素分析结果 * * 表2 非条件Logistic回归多因素分析结果 * * 结果表明，年龄大、母亲有糖尿病史、最重时体质指数（BMI）高、腰臀比值（WHR）高、舒张压高、多食高粱可能是糖尿病患病的独立危险因子；多食浅色蔬菜可能是糖尿病患病的独立保护因子。 * * 针对该案例讨论以下问题： 目前的统计分析步骤存在什么问题？ 如何应用Logistic回归校正混杂因素的影响？ 如何根据研究目的估计校正混杂因素后糖尿病与肥胖的关联？ * * 该医生的分析步骤存在问题为：忽略专业知识，而过分地依赖计算机程序和统计学标准。 正确的做法是把专业上认定的有混杂作用的变量如性别、年龄等强制性的放入Logistic回归模型中，以达到控制混杂因素的目的。 *