卫生统计学课件-统计图与统计表.pptVIP

9.1.1-B 复式条图(multiple bars) 1.打开数据集“01条图_170人”。(教材120页) 2. Data→weight cases→ ⊙ do not weight cases →OK。（取消加权） 3. Graph ? Bar ? Clustered? Summaries for groups of cases ? Variable:人数 （纵轴即条的高度为人数）Category:疗效 （分类轴定义）? Define Cluster by :年龄（簇内定义） ? OK 。 图9.1.1 不同疗效各年龄组人数的比较 9.1.2A 双变量单线图(simple line) 1. 打开数据集“02线图_死亡率”。 2. Data → split file→ ⊙ organize output by groups→ groups based on: “县”→ OK(两县各输出一张图，如果数据仅为一县，则省略此步) 3. Graphs→line →simple → Define→ variable : “死亡率”(纵轴取值)→ Category Axis: 年龄（横轴取值）→ OK 数据集“02线图_死亡率”的原始数据形式 图9.1.2 甲县各年龄组人群的死亡率（1/10万） 图9.1.2 乙县各年龄组人群的死亡率（1/10万） 9.1.2B 多变量复式线图(multiple lines) 1. 打开数据集“02线图_死亡率”。 2. Data → split file→ ⊙ analyze all cases→ OK (两县对应的线图，在同一张图上显示) 3. Graphs ? Line ? Multiple ? Summaries for groups of cases? Variable:死亡率 (纵轴取值) Category: 年龄 （横轴取值） Define lines by: 县 (各条线的分组依据)? OK 图9.1.2B 甲、乙两县各年龄组人群的死亡率（1/10万） 9.1.4 圆图（饼图,pie） 1. 打开数据集“04圆图_死亡构成”。 2. Graph ? Pie ? Summaries for groups of cases ? Variable:构成比 (扇形面积取值依据) Define Slices by: 年龄 （各部分分组依据） ? OK 数据集 “04圆图_死亡构成”原始数据形式 图9.1.4 各年龄组的死亡构成（%） 9.1.8 箱式图（Boxplot） 1. 打开数据集“08箱式图_血磷值”。（正常人组和克山病患者组的血磷值） 2. Graphs ? Boxplot ? Summaries for groups of cases ?Define ? simple ? Variables:血磷值(被分析的指标) Category Axis: 组别 （区分各个“箱”的依据，只有单组变量时，则空置） ? OK 图9.1.8 正常人和克山病患者的血磷值 1. 打开数据集“10散点图_父子身高”。（20名大学男生及其父亲身高的相关关系分析） 2. Graphs ? Scatter ? simple ?Define ? Y Axis:子高(因变量)? X Axis: 父高 （自变量）? ? OK 3. 当X和Y具有直线回归关系时，回归直线的绘制： 两次双击散点图绘图区域? Fit line?√ Total ? OK 9.1.10 散点图（Scatter） 图9.1.10 20对父子身高的关系 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 统计图与统计表 9.1.1-A 单式条图(simple bar) 1.打开数据集“01条图_170人”。(教材120页) 2. Data→weight cases→weight cases by “人数”→OK。（人数的加权） 3. Graphs ? Bar →Simple→Summaries for groups of cases →Define→Bars Represent →⊙N of cases → Category Axis: 年龄 →OK。（纵轴即条的高度为人数，横轴即分类轴为年龄） 数据集“01条图_170人”的原始数据形式 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *