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数据驱动大学英语教学基础研究调查分析 　　摘要：文章基于中国知网近20年来“数据驱动学习”为主题的文献检索数据，从总体研究趋势、论文选题分布、文献资源类型以及教学实证等方面调查分析了大学英语教学基础研究现状。结果表明：数据驱动教学的语料库建设动态更新滞后;软件教学设计与自主学习能力培养相脱节;缺乏高质量成果产出及持续跟踪研究的专家团队，数据驱动大学英语教学亟须重视语料库建设，加强教师教学自主能力的培训。 　　关键词：数据驱动;语料库;大学英语 　　中图分类号：g642.0文献标识码：a文章编号：1002-4107（2019）09-0036-02 　　网络教育信息技术的快速发展及其在英语教学领域的深度介入，突破了英语教与学在时空上的限制，为大学英语教学模式的深化改革、为学生自主学习能力的培养创造了更多可能。“大数据时代的教学范式正在从经验模仿和计算机辅助教学走向数据驱动的教学”[1]。其中，基于语料库基础构建的数据驱动学习成为大学英语教研研究的热点。大学英语的数据驱动教学，推动了教学范式结构的更新，教学内容丰富充实、教学媒介形式多样、教学资源广泛可靠，课堂环境与网络环境互建互构，相关理论研讨和教学实证的探索研究日渐丰硕。为促进后续进一步研究，把握近20年来数据驱动大学英语教学基础研究的重点及不足，特对此进行了调查分析。 　　一、统计分析 　　（一）总体趋势与主题分布 　　通过中国知网跨库检索可知，“数据驱动学习”2001—2018年期间总体发文量呈相对上升趋势，逐渐成为热点课题之一。年度发文量趋势表明，常态化的主题研讨会可极大地推动数据驱动教学科研的深化和拓展。 　　共现矩阵分析表明，围绕主题词展开的关键词研究分布主要体现在数据驱动学习、语料库、自主学习和实证研究上，旨在阐发其理论基础、研究背景、教学效果考证等。新媒体时代，微博、微信、公众号等交际媒介加速了知识的更新，突破了时空的限制，革新了教学模式，重组了课堂的教学结构。教学模式已由单一的课堂传授转变为课前筹备、课堂交互、课后评价的模式。因此，利用新媒体平台收集音频、视频、文本、链接等网络资源并进行分类管理，根据教学需要来建设教学资源库、规划教学设计、培养学生发现式的自主学习能力，既是新时代大学英语教师应该具有的教学技能，也是他们面临的重大挑战。另外，基于语料库的数据驱动教学研究近10年来呈现稳定增长的趋势也充分说明了现代信息技术在构建外语学习环境、实现发现式自主学习教学目标中所发挥的深刻而广泛的影响力。信息技术辅助外语教学已不断成熟并趋于多元化，成为推动外语教学改革的重要力量，在促进认知发展、支持过程写作、支持个性化学习、合作学习和情境教学等方面有着巨大的潜力[2]。 　　（二）实证问题 　　关键词共现网络聚类分析显示，在数据驱动学习、大学英语和大学英语教学所构成的网络矩阵中，最为突出的核心关键词为“自主学习”，一方面说明数据驱动学习完全适用于大学英语课堂教学，另一方面也充分说明数据驱动学习在培养学生自主学习能力这一终极目标方面具有重要的实践意义。从文献统计来看，数据驱动教学的实证研究大多也是围绕“是否有利于促进学生自主学习能力”这一研究问题来展开调查的，但统计发现，相关实证研究缺乏对“学生的词汇/写作/翻译/口语能力”的严谨界定和深入研究;没有根据课堂教学的实际需要和客观条件而自行建库，而是利用已有的语料库直接应用于英语教学中，所采用的语料未必可以满足当时的教学需求;采用的样本量普遍过小，并且往往带有先入为主的主观性假设，即预先认定其数据驱动的大学英语词汇/写作等教学必定优于其他教学模式下的教学，不同案例的实证研究结果也存在惊人的一致性，实验结果的最终表述往往是，“数据表明，通过实验前测与后测的结果比较发现，实验班学生跟对照班学生相比，其词汇（写作/翻译/口语）成绩有了显著提高”，无一失败案例。对于教学实验过程中可能存在的诸多限制因素，如本校的语料库建设水平、教师的信息技术素养、教学设备的配置等可能影响实证效果的基础条件，往往略而不谈或表述不清。因此，这类教学模式以及教学效果的实证研究在可复制性和可推广性上仍有待深入考证。 　　二、问题与反思 　　（一）语料库建设滞后 　　国内英语语料库的建设成效初显，目前已涵盖词汇、口语、翻译和写作不同层面的、拥有大量真实语言的英语语料库，在一定程度上为数据驱动教学和自主能力的培养提供了技术条件。但从目前大学英语自主学习的需求来看，依旧不容乐观。一是大多数国内已建语料库不属于平衡语料库且不能实时更新，不利于根据我国英语教学的现实情况调查学习者语言特征的关联模式;二是由于自建教学语料库要求教师投入大量的时间精力去收集、分析、归类，还要借