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让大数据在缓解城市拥堵中真正发挥作用 城市拥堵榜单的更深远意义在于：让越来越多的人了解、理解这种用客观数据说话，用精准的过去和当下来预测、设计未来的可能性。对城市管理者来说，比关注数据和排位更重要的，是对本地治理措施的反思，从异地先进经验中收获经验与启示，进而调整和完善相关交通管理措施。 　　11月27日，高德地图联合交通运输部规划研究院、交通运输部科学研究院和阿里云、摩拜等机构，共同发布《2017年第三季度中国主要城市交通分析报告》。报告显示，2017年第三季度全国100个主要城市中，有42%的城市拥堵与去年同期基本持平，37%的城市拥堵同比出现下降，各地治堵效果已经初显成效，大部分城市的拥堵趋向平缓。其中，河北石家庄的拥堵缓解最为明显，通勤高峰拥堵延时指数下降9.9%。 　　近几年来，国内城市拥堵排行榜不断变化，各城市轮流“坐庄”，一些城市几经努力光荣“落榜”。眼下，拥堵已成为我国不少地方城市化进程的一大阻碍，它影响着百姓的正常出行，限制着城市化的发展，也考验着城市管理者的能力和交通参与者的整体素质。 　　透过城市拥堵排行榜，可以看出 大数据在城市交通管理中的作用正在逐渐显现。比如，在传统的“城市拥堵延时指数”之外，这一排行榜还可以告诉我们不同城市早、晚高峰拥堵指数、车速排行，还有共享单车的使用人群、频次、时段路段等。再如，同一城市不同时期拥堵指数有所差异，这背后有城市建设、道路规划、信号灯时长等因素使然，也受旅游淡旺季、道路大面积施工、错峰限行政策等多重影响。 　　借助大数据和云计算“为每一次交通行为精准画像”，这些清晰充足的数据成为城市交通的一面镜子，其对交通规则的制定、道路的规划修改、市民的出行，都具有参考价值。 　　事实上，不少城市近年来一直在积极推进智能交通管理系统建设，比如随时推送道路拥堵情况，实时共享停车位、公交车行进位置、事故地点等交通信息。在这次发布的榜单中，曾是拥堵榜单TOP10的深圳就得益于智能交通管理系统，确保精准发现异常堵点后第一时间出警干预，成功摘掉“堵城”的帽子。 　　从某种意义上看，城市拥堵榜单的更深远意义在于：让越来越多的人了解、理解这种用客观数据说话，用精准的过去和当下来预测、设计未来的可能性。对城市管理者来说，比关注数据和排位更重要的，是对本地治理措施的反思，从异地先进经验中收获经验与启示，进而调整和完善相关交通管理措施。 　　在交通之外的诸如医疗、教育、通信等更多领域里，大数据已经开始扮演越来越重要的角色，正在成为相关领域社会治理的帮手。未来，各领域中信息化、智能化手段的运用将日益频繁和普遍，这要求相关管理者要会用、善用这些新的技术及数据。毕竟，单纯的数据是冰冷的，如何有效分辨并科学、合理地利用数据，考验着决策者的智慧和眼光。借助各种新兴科技手段，改善相关社会治理的效率及成效，惠及民生，无疑是我们共同的期待。