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面向耕地的高分一号卫星遥感影像融合方法研究 　　摘要：选择国产高分一号（gf-1）卫星2m全色/8m多光谱影像，对增强耕地信息的遥感影像融合方法进行了研究，研究所选择的融合方法包括subtractive法、brovey变换法、mhis法、hcs法和gram-schmidt法，并从主观和客观方面对融合影像质量进行了评价，基于融合影像对研究区耕地信息的增强进行了分析。结果表明，面向耕地信息时，mhis法融合影像最好。 　　关键词：高分一号（gf-1）;subtractive法;brovey变换法;mhis法;hcs法;gram-schmidt法 　　中图分类号：tp79文献标识码：a 　　文章编号：0439-8114（2019）05-0104-04 　　abstract：thestudychoosesdomesticgf-1satellite2mfull-color/8mmulti-spectralimagery，theremotesensingimagefusionmethodforenhancingcultivatedlandinformationisstudied.thefusionmethodsselectedbytheinstituteincludesubtractivemethod，broveytransformationmethod，mhismethod，hcsmethodandgram-schmidt.themethodwasusedtoevaluatethequalityofthefusionimagefromsubjectiveandobjectiveaspects.basedonthefusionimage，theenhancementofthecultivatedlandinformationinthestudyareawasanalyzed.whenitcomestoinformationoncultivatedland，themhismethodwasthebestfusionimage. 　　keywords：gf-1;subtractivemethod;broveymethod;mhismethod;hcsmethod;gram-schmidtmethod 　　高分一號（gf-1）卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，于2013年4月26日发射，开启了中国对地面观测的新时代[1]。 　　gf-1卫星的设计目标是为国土、农业、环境保护等部门提供高精度、宽范围的空间观测服务，在土地利用变更调查、土地利用动态监测、矿产资源开发状况和地质灾害的调查与监测，生态环境监管调查与评价、水环境监测与评估、空气环境监测与评价，耕地数量与质量调查、草地生产能力和设施农业分布调查等方面发挥作用[2，3]。众多学者对gf-1卫星遥感影像的处理和应用做了大量研究，在遥感影像融合方法研究方面，往往关注融合方法的过程，如刘锟等[4]、崔佳洁等[5]、王晓绵等[6]分别对gf-1卫星的融合方法进行了研究。而在实际应用中，更多的是想要通过遥感影像提取目标信息，本研究基于gf-1卫星遥感影像，对面向耕地的影像融合方法进行研究，旨在通过研究探寻到适合增强耕地信息的影像融合方法。 　　1gf-1概况 　　gf-1卫星是国家高分辨率对地面观测系统重大专项天基系统中的首发卫星，其主要目的是突破高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接融合技术，高精度高稳定度姿态控制技术。其全色数据空间分辨率为2m，多光谱和宽幅多光谱空间分辨率分别为8、16m，包括红、绿、蓝、近红外4个波段[7]。gf-1卫星有效载荷技术指标见表1。 　　2数据处理 　　选择的数据源是gf-12m全色波段和8m多光谱影像数据，研究区选择3处，为不同类型的耕地;1号区域为紧靠城市的坡耕地，具有一定坡度，范围较小，形状不规整;2号区域为城市周边丘陵区域的耕地，面积较大，纹理清晰，现状不规整;3号区域为紧邻城市建筑物的耕地，比较平整，纹理清晰，形状整齐（图1）。在对数据进行像素级融合之前，需要对数据进行预处理，包括几何校正、配准、重采样、波段组合等处理[8]。本研究利用gf-1卫星影像的2m全色波段对8m多光谱进行配准。 　　基于影像波段光谱范围，通过分析波段间的最大值、最小值、标准差等参数值，选择最佳组合波段，通过比较，本研究选择4、3和2波段组合后与全色波段数据进行融合。表2为gf-1卫星多光谱影像的相关参数。 　　3融合方法 　　3.1subtractive法[9] 　　该方法称为删减法融合，删减法融合输入多光谱影像必