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智能制造开启企业质量管理新模式 　　摘要：随着中国制造2025方案的提出，质量管理也有了新的要求，智能制造技术是解决质量管理疑难问题、提升质量管理水平的关键技术。 　　关键词：智能制造;企业质量管理;新模式 　　一、智能制造在质量管理应用的重要性 　　“质量管理知识体系发展趋势与核心技术”从管理的层次划分质量管理可以分成数据管理、信息管理、知识管理。知识管理代表着管理发展趋势，它需要数据挖掘技术支撑，并为决策服务。 　　信息技术的进步和用户业务的发展不断为现有的质量管理提出各种各样的新要求，这些要求打破了原有的质量管理格局，为质量管理理论、方法、工具、规则不断地注入新的内容。到目前为止，国内外关于质量管理的理论、方法和工具并不算少，然而，质量问题仍然屡见不鲜，应用智能制造技术有助于解决质量管理疑难问题。 　　二、智能制造在质量管理中的应用 　　（一）管理的可追溯性 　　与下游制造商伙伴合作时，对于质量意识强的制造商来说，可追溯性总是非常重要，因为这可能面临召回，或者需要跟踪零原材料。这是充分发挥供应链管理软件解决方案价值的另一领域。如果企业仍然依赖于电子表格或者人工操作的系统，那么会很难追溯。智能时代制造商需要能够快速确定哪些部门和客户订单含有被召回的原料或产品，就需要供应链管理软件解决方案的幫助。 　　供应链管理软可以使企业实现采购制造原材料和提供产品实现可追溯性，可以将生产产品信息更加便捷、迅速、准确的传递给客户。 　　常见供应链管理（scm）中覆盖了供应链执行（sce）、供应链计划（scp）和采购管理。在现阶段，随着工业化和信息化融合的推进，企业自动化程度稳步提高。过去几年，越来越多的企业在仓储和分发中心业务中使用自动化系统。运输管理系tms的运用，使得企业生产过程从原材料到产品出入库，在到运输过程，均可实行可追溯性。随着云服务的发展，软件性能和安全性得到有提升，在使用过程中，更加安全便捷。 　　供应链管理软件的应用大幅的减少了企业和终端客户以及运输过程中的推诿现象，有效的提升了企业处理质量问题的能力。 　　（二）合理利用传感器和自动化技术 　　在生产过程制造的多个阶段进行连续监控，可以发现不符合规范要求的差异，例如产品质量指标、或者重量参数偏离等。智能传感器可以监测这些情况，发现极细微的偏差，帮助消除缺陷产品或者质量投诉隐患，避免引起顾客的诉讼。 　　智能传感器还可以利用视频技术和视觉识别技术来检测与外观有关的质量问题，例如产品颜色、尺寸精度等——这些因素在过去是很难被侦测。使用传感器还可以加快质量控制周期，实现自动化操作。例如收集和回收不符合质量标准的产品。自动化和物料搬运设备可以迅速分离出有问题的产品，根据预定义的规格要求确定这些产品是否要进行返工，并将被不合格的产品送回到适当位置，所有这些都不会在工艺流程中产生延迟和间隔。 　　（三）建立质量控制保障措施 　　在连续化生产的行业中，产品质量波动越小越好——不管要投入多少成本都要做到这一点。当风险很高时，多层次的保障措施往往是最好的防御方式。检查和平衡系统以及独立的交叉检查会进一步保障检测效果。在革新的质量控制体系里，软件解决方案可以达到产品生命周期管理，智能传感器和机器人工程会共同确保质量控制的客观性和精确性。 　　（四）质量管理体系智能化管理软件的使用 　　当今，质量管理体系的管理理念及管理工具广泛运用于各类企业中，企业依据质量管理体系要求，开展相关工作，随着智能化发展进步，质量管理体系软件也随之产生，尤其在汽车制造行业，使用较为广泛。 　　质量管理体系软件中统一了体系管理的共性要求，包括文件化信息的管理，企业质量目标及方针的管理，各部门的职能职责分工，以及不合格品处理，内审和管理评审的管理。通过运用软件，使得企业在开展质量体系工作时，减少了重复性工作，提高了对数据的分析处理能力，特别是在不合格品管理过程中，提高了不合格品纠正措施的有效性，减少了同类质量问题重复发生的次数。 　　三、智能制造开启质量管理新模式 　　质量控制是当今智能制造时代必须具备的基本要素，但在匆忙部署新技术和推出新产品时，企业往往忽略了这一点。一个完善的质量控制计划不仅能保护制造商的品牌和投资，而且有助于加强与客户的关系。在优化现有的质量控制系统时，利用创新技术，来帮助管理复杂性和大量的细节，企业会得到丰厚回报。现代智能制造技术层出不穷，智能制造技术是一条有效的途径。 　　结语 　　在当今智能化信息化高速发展的时代，传统的质量管理将被比如大数据，人工智能，机器人，工业云平台等智能化管理手段逐步取代，作为身在传统