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人工智能在互联网金融信用体系的应用研究 　　摘要：信息技术革新催生了互联网金融的创新形态，并在金融创新中扮演着重要的角色。互联网金融的信用体系源于传统金融信用体系，又具备自有的特征。在大数据的驱动下，人工智能在风险识别的研究中不断深入。该文通过对互联网金融信用体系的应用的研究，回顾互联网金融及安全的发展、信用体系的发展、人工智能风险识别的发展，对人工智能、大数据技术在互联网金融信用体系中的应用情况进行分析，并对现存的问题和对策进行了论述。未来人工智能及大数据技术会依附于互联网金融，为经济转型提供更加强有力的支撑。 　　关键词：人工智能互联网金融信用体系风险管理 　　中图分类号：f832.2文献标识码：a文章编号：1672-3791（2019）01（a）-00-02 　　1互联网金融及安全的发展 　　信息技术（informationtechnology）革命改变着人们的沟通交流方式。在互联网技术和大数据驱动下，金融与科技不断结合，融合出了互联网金融的创新形态。互联网金融将在未来支撑经济转型过程中发挥重要的驱动力量。 　　1.1互联网金融的发展情况 　　2013年是我国互联网金融模式发展的里程碑年，这一年内涌现出了大量互联网金融创新模式、产品和应用，如第三方支付、信用消费、产业融资、个人借贷、众筹融资等，这些创新均以信用体系为基础，且均有别于金融行业传统的信用模式。 　　互联网金融的发展历程分为4个阶段：第一个阶段是传统金融互联网化，主要体现为银行网银、银行在线业务等；第二个阶段是互联网金融起步阶段，主要体现为网络钱包、网络货币等；第三个阶段是互联网金融模式快速创新和生长阶段，主要体现为第三方在线支付、p2p借贷、众筹融资等互联网金融产品爆发；第四个阶段是互联网金融规制化发展阶段，主要体现在对p2p集中监管、互联网征信体系建立等。 　　1.2信息技术驱动互联网金融快速发展 　　随着互联网技术、人工智能技术、大数据技术的不断发展，以及金融互联网产业模式、数据的不断积累，我们逐步走入了以互联网金融为主的金融科技时代。2016年，全国第三方在线支付规模达38万亿元人民币，成为全球最大规模的移动支付市场。 　　互联网金融在金融和消费者之间创建了新的沟通渠道和信用渠道，让传统信用走进了人们的日常生活。互联网技术以其高共享机制、高透明度、良好协作性、低成本、高服务实时性等优势，促使金融和科技将更加深度的融合，实现金融普惠的市场价值，体现数字经济的创新特征。现在互联网金融已是经济转型和发展的重要驱动力。 　　2互联网金融信用体系 　　从社会交易方式角度出发，可以将人类社会经济发展分为以下几个过程：自然经济时期（物物交换为主）、货币经济时期（货币媒介交换为主）以及信用经济时期（信用媒介为度量）。互联网金融模式是典型的信用经济。信用及信用体系是信用经济发展和运转的根基。 　　2.1关于信用 　　从社会学视角出发，信用社会活动中守言，及判断他人能否守信的道德度量；从经济学视角出发，信用是契约精神约束下，交易及价值流通过程中通过让渡货币或商品以获得可偿还债务的价值流动；从法学和行政管理学的视角来看，信用是通过征信管理、信用评估等方式对信用行为、信用记录进行规则化管理的体系制度。在信用经济时代下，信用对资源配置起到重要影响作用。 　　2.2关于信用体系 　　信用体系以信用为出发点，包含社会治理层面的信用法律法规体系、社会服务层面的信用服务体系、数据技术层面的信用数据技术支撑体系、产品层面的信用产品市场体系、管理层面的信用管理体系、行政管理层面的政府监管体系以及价值观层面的诚信体系。信用体系会设立对应的惩戒机制。 　　2.3互联网金融信用体系 　　我国目前的金融信用体系有3类：一是政府、央行为主的信用机构建立的征信服务体系。二是以互联网公司为主的信用机构，比如京东金融、支付宝、财付通等互联网平台，通过互联网行为数据的归集，生成人物数据畫像及个人信用评估。三是以互联网金融协会为主体的信用交换机制，互联网金融协会信用信息中心建立了共享互通的个人征信信用基础数据库。相比传统金融信用体系而言，互联网金融信用体系更开放，共享能力、资源整合和处理能力、数据挖掘和规律归纳能力、数据联通能力更强，服务宽度和广度更强。 　　3人工智能在风险识别领域的发展 　　3.1人工智能发展情况 　　1943年心理学家hebb从人脑工作模式的角度研究计算方式，并发表赫布理论，这是人工智能思想的萌芽。1956年达特茅斯会议的召开标志着人工智能正式确立。1986年hinton将反向传播应用于神经网络模型的训练，促使人工