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大数据背景下电子商务专业人才数据分析能力现状及培养对策研究 　　摘要：随着大数据时代的到来，数据作为一种重要的资源受到越来越多的关注，而如何做好数据分析也成为现代人整合数据、开发数据、利用数据的必要素质。电子商务专业在信息化、数据化背景下应运而生，而加强对电子商务专业人才数据分析能力培养也是学校完善人才培养模式的必要内容。基于此，该文从大数据背景下电子商务专业人才数据分析能力构建要素出发，对电子商务专业人才数据分析能力现状进行分析，并结合问题探究相应的培养对策。 　　关键词：大数据电子商务数据分析能力培养对策 　　中图分类号：f713文献标识码：a文章编号：1672-3791（2019）06（a）-0213-02 　　随着信息技术的不斷创新，移动互联、物联网、云计算、人工智能等技术的出现与推广，使得数据呈现爆炸式增长，而数据规模的不断扩大，使得其潜在的利用价值不断提升，而如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，则成为现代人尤为关注的问题。在大数据背景下，可以说谁掌握了数据，谁就掌握了未来，而电子商务作为与大数据时代关系最为密切的专业，其在人才培养方面也应该与时俱进，引导学生从良莠不齐、杂乱无章的数据中找到某种具备生产价值的规律，进而将其利用于电子商务分析，实现大数据背景下新发展。 　　1大数据背景下电子商务专业人才数据分析能力构建要素 　　大数据背景下电子商务专业人才数据分析能力的构建要素主要体现在以下几个方面：（1）数据收集。即根据电子商务发展目标，利用科学方法，对相关对象进行调查统计，以获取原始数据。在电子商务专业而言，教师对学生的培养应着重强调数据意识的构建，引导学生理解数据价值，体会数据的随机性，并能够合理选择抽样调查、全面调查、实验设计等方法进行数据收集。（2）数据整理。原始数据通常是庞杂而纷乱的，而要想获取其中的潜在价值，则需要数据应用者进行加工处理，对原始数据进行检验、分类、汇总，确保其反映数据发展的某种趋势，在电子商务人才培养中教师可以利用相应的数据内容，引导学生进行有效性检验，以发现大数据运用的基本趋势。（3）数据描述。抽象的数据对于应用者而言存在一定的阅读阻碍，而利用恰当的统计量或者统计图描述数据的发展趋势，则是反映数据发展趋势的重要方式，也是实现统计分析的基本前提。在电子商务专业人才培养中，教师应着重引导学生用集中统计量、离散统计量、数据图表进行合理的数据。（4）统计分析。数据描述还不能全面体现数据潜在价值，应用者还需要对直观数据描述背后存在的规律与真相进行探究，即通过排名分析、趋势分析、对比分析、异常分析探究数量特征、数量关系、数量变化。在电子商务教学中，教师应指导学生选取合理的维度对电子商务数据进行分析，并通过描述性统计与探索性分析对其背后存在的发展规律进行挖掘。（5）结论推断。数据分析的最终目的是实现对某种发展趋势的预测，以便于进行科学决策。关于结论的推断不仅要从数据的统计结果出发，还应该从现实情况出发，因此在电子商务专业人才培养中，教师应指导学生切实根据数据发展趋势判断电子商务现状，并结合行业发展现实做出某种预测，以摒弃主观判断的随意性，提高决策的科学性与合理性。 　　2大数据背景下电子商务专业人才数据分析能力现状 　　在大数据背景下电子商务专业人才的数据能力分析已经成为其核心素养培养的重要内容，而通过对电子商务专业人才培养过程与效果来看，其数据分析能力主要呈现出一定的特征，如多数学生在统计学课程的培养下，已经较好地掌握了随机抽样与分层抽样的方法与步骤，并能够根据电子商务发展需要融合到实际问题中来，并充分考虑样本的代表性，但是在实际应用中只有少部分学生能够结合客户、商品、销售等数据分析结果做出切合实际的决策，更多的是数据分析都停留在统计阶段，难以体现其在电子商务实际发展中的应用价值。 　　根据目前电子商务教学实践来看，其中影响学生数据分析能力发展的问题也十分突出，例如教学理念陈旧，学校、教师对学生的数据分析能力培养更多是局限于理论层面，难以从实验设计中帮助学生进入到数据挖掘与利用环节;数据分析软件的利用不合理，教师更多是关注学生的软件操作能力，对于软件在电子商务数据分析以及在实际生活中的利用缺乏深入探究，影响了学生对数据的全面认识;教师的数据分析能力有待提升，其在电子商务数据挖掘中对于数据的应用缺乏主动性，导致学生对于数据的分析过于片面，而难以应对电子商务实际问题;课程体系构建不够完善，对理论与实践课程的构建缺乏综合设置，学生在数据统计方面能力突出，但是对于数据应用缺乏扎实的理论依据，影响了其综合素养的发展。 　　3大数据背景下电子商务专业人才数据分析能力培养对策 　　3.1转变教学理念，适应大数据时代的发展要求