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一、齐次线性方程组解的结构 线性方程组: 齐次线性方程组: 导出 记 一、齐次线性方程组解的结构 齐次线性方程组的性质 一、齐次线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的结构 二、非齐次线性方程组解的结构 二、非齐次线性方程组解的结构 二、非齐次线性方程组解的结构 二、非齐次线性方程组解的结构 二、非齐次线性方程组解的结构 一、线性组合 例2 一、线性组合 例3 零向量是任意向量的线性组合 一、线性组合 一、线性组合 一、线性组合 一、线性组合 二、线性相关与线性无关 1、线性相关的定义 二、线性相关与线性无关 1、线性相关的定义 必要性 充分性 二、线性相关与线性无关 2、线性相关的性质 二、线性相关与线性无关 2、线性相关的性质 二、线性相关与线性无关 2、线性相关的性质 存在性 唯一性 二、线性相关与线性无关 2、线性相关的性质 二、线性相关与线性无关 2、线性相关的性质 二、线性相关与线性无关 3、判断线性关系的一般方法——待定系数法 二、线性相关与线性无关 待定系数法应用举例 三、向量组等价的概念 线性表出 三、向量组等价的概念 向量组之间的等价关系具有以下性质: 一 4.3 向量组的秩 向量组的秩及其求法 矩阵秩的另一定义 二 两个向量组等价的判断方法 三 一、向量组的秩及其求法 一、向量组的秩及其求法 极大无关组不唯一 一、向量组的秩及其求法 A的极大无关组(1) A的极大无关组(2) A的极大无关组(3) 一、向量组的秩及其求法 一、向量组的秩及其求法 例3:求A的一个极大无关组。 为A的一个极大无关组 一、向量组的秩及其求法 一、向量组的秩及其求法 课题练习: 二、矩阵秩的另一定义 二、矩阵秩的另一定义 二、矩阵秩的另一定义 二、矩阵秩的另一定义 课题练习: 三、两个向量组等价的判断方法 三、两个向量组等价的判断方法 一 4.4 线性方程组解的结构 齐次线性方程组解的结构 非齐次线性方程组解的结构 二 是方程组的两个非零解,且 是当自由未知数 、 分别取 及 时所得的非零解。 例6 求解线性方程组 解 可见 ,因此方程无解。 例7 求解线性方程组 解 的行阶梯形矩阵说明, ,知方程组 为自由未知数,即得方程 有解,故继续施以初等行变换化成行最简形矩阵。依 据行最简形矩阵,取 组的通解 ( 可任意取值) 令 ,并把写成向量形式 即 现在,把本例所求得的通解记作 则 是非齐次线性方程组 的一个解,当自由 都取0时,所得的解便是 未知数 这个解。而 是对应的齐次线性方程组 的通解。 若令 ,通解还可变形为 由上可知,线性方程组通解的形式不是惟一的。有关 通解的问题我们还将在下一章中作进一步的讨论。 例8 设含有参数 的线性方程组 问 取何值时此方程组(1)有惟一解;(2)无解; (3)有无限多个解?并在有无限多解时求出通解。 解 由于系数矩阵是方阵,可知它有惟一解的充分必要 。由 条件是系数行列式 因此,当 或 时,方程组有惟一解。 当 时,增广矩阵 知 ,故方程组无解。 当 时,增广矩阵 可见, ,故方程组有无限多解,其解为 【注】 解方程组的方法: (1)当方程组的未知量的系数为数字时,用消元法对增广 矩阵化简求解。 行阶梯形 (2)当方程组的未知量的系数有未知参数时,分两种情况: (a)方程个数不等于未知数个数时,仍是消元法求解。 (b)方程个数等于未知数个数时,用Cramer法则求解。参 见本节例8。必要时可使用换列,使参数列放到后面,便于 消元,参见例9。 行最简形。见前面例子。 例9 取何值时,非齐次线性方程组 (1)有惟一解;(2)无解;(3)有无穷多个解? 方法一 (先换行) (1)当 ,即 时,原方程组有 且 ,即 时, 且 ,即 原方程组有无穷多解。 惟一解。 (2)当 原方程组无解。 (3)当 时, 方法二 = ,所以 因为 (1)当 时,由Cramer法则知,原方程组有 惟一解。 (2)当 时, 原方程组无解。 (3)当 时, ,原方 程组有无穷多解。 方法三(先换列) ……(下略) 【注】 在换列后, 中的第一列元素对应的是未知数 的系数,而第三列元素对应的是未知数 的系数。如果 在有解的情况下求原方程的解时,写同解方程组时应注意 第四章 向量组的线性相关性 n维向量及其线性运算 4.1 向量组的线性相关性 4.2 向量组的秩 4.3 线性方程组解的结构 4.4
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