《基于数据分析的试卷精准讲评课实践研究》开题报告.doc

《基于数据分析的试卷精准讲评课实践研究》开题报告 ?一、研究目的和意义 ?时代发展的需要。随着互联网技术不断发展，我们人类进入了大数据时代，数据信息作为一种重要的资源，将引起我们生活、工作与思维的大变革，2012年，联合国在发布的《大数据促发展： 挑战与机遇》白皮书中指出：“大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。”大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物等等，同样也影响着我们教育的发展。正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。教学方面利用大数据，可以挖掘教师教学和学生学习的表现，使学校能够获得每一位教师的教学行为和学生的学习行为等信息，帮助教师根据学生学习情况选择最合理、最科学、最有效的教学模式，从而提高教师的工作效率和学生的学习效率，使教学更加具有针对性、前瞻性和准确性，实现精准教学。 ?学校发展的需要。试卷讲评课是教学的基本类型之一，是教师了解学生，改进教学的有效手段，也是学生学习的反馈的重要形式，对学生的学习行为具有反馈、矫正、激励等功能，但是在实际教学中，老师们对于试卷讲评课的重要性认识不足，老师们更注重新授课和复习课，讲评课成了被忽视的角落。经调查研究，主要表现在以下方面：一是备课不足，上成“对答案课”。老师上课对答案，学生机械记答案，学生只看答案，记答案，不分析原因，知其然而不知其所以然。二是学情不足，上成“成绩分析课”。教师公布学生分数、成绩、名次，班级平均分、及格率、优秀率等，优秀学生、进步学生名单，虽然比较详实，但是学生除了了解自己的成绩，甚或部分较差学生自尊心深受打击，更加失去学生的兴趣和就积极性外，并无多大收获。三是情绪不足，上成“埋怨牢骚课”。特别是对于考的不理想的学科，有些老师一节课都处在埋怨牢骚之中，喋喋不休，不仅于事无补，无助于促进成绩，反倒更引起了学生的反感，拉远了和老师的距离。以上几种试卷讲评课教师不注重知识的内在联系，特别是有的老师往往一讲到底，突不出重点，突不出学生，只有被动接受，思维浅显，课堂效率极低。 针对于此，为了进一步提高讲评课的实效性和科学性，学校经过充分调研和思考，决定利用云平台技术，经网上阅卷后，将大数据分析应用于试卷讲评，通过详实全面多维度的分析报告，透视数据背后隐藏的信息，进行学情分析和试卷讲评，切实提高试卷讲评课的效率，发挥讲评课的实效性。 二、本课题在国内外同一研究领域的现状与趋势分析 通过知网，以“大数据下的试卷讲评课”为关键词有哪些信誉好的足球投注网站有关论文和期刊，加以梳理归纳，发现国外对大数据研究的比较多，但是对大数据运用于试卷讲评课的分析经检索未发现有关文献和专著。 从国内研究现状来看，研究试卷讲评课的非常多，但是着重研究通过数据分析工具挖掘试卷中的信息，指导教师实现精准教学的这一课题的不多。而且研究的关注点不一样。有的注重教师层面的数据，目的指导教师的教学方法的改进，有的是专注数理方法的分析，解决怎么看懂数据，有的是全面的分析数据的作用。 ???综上所述，现代国内对大数据指导教学的研究已经起步，但是还不够系统、深入和全面，对数据的功能介绍的比较完备。但是在实际的课堂操作层面缺少具体的指导，因此此课题研究的创新点是1.分析数据指导课堂教学的有效途径，通过分析数据建立一个模型，实现试卷讲评课的规范化、流程化。2.探索数据分析下试卷讲评的评价问题。试卷讲评的效果如何，需要后续的跟踪练习和评价，如何的评价才更加有效也是本课题研究的重点内容。 三、概念界定： 大数据：“大数据”是近年来流行的热词，目前还未形成一个公认的定义。百度是这样定义的：大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据具有如下特点：数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。大数据的挖掘和处理无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。 大数据的核心特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志