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大数据技术在高校预算管理中的应用 　　摘要：文章以海量数据处理技术为应用核心，提出了高校预算管理大数据平台的构建。平台综合了高校各个系统的数据创建了数据仓库，对数据进行挖掘处理，全面提升高校财务预算系统应用的覆盖率和管理水平。 　　关键词：预算管理;大数据技术;信息处理 　　1高校预算管理问题分析 　　高校的财务管理系统中的问题主要以海量数据处理能力为重点分析对象，同时对预算编制、预算执行和监督管理控制等方面展开分析，具体如下： 　　（1）预算编制落后。目前高校预算编制比较守旧，监督不够全面，预算编制也比较形式化和单一化。在高校传统的企业资源计划（enterpriseresourceplanning，erp）信息化管理模式下，无法对事务的发展和处理采取事前控制，只能是事后分析统计，面对当前高校日益复杂的预算管理，单用erp的手段显然是不能够满足的。 　　（2）预算执行缺乏监督和控制。再加上审批和监管力度不够，经常会有为经费肆意竞争的现象出现，造成一定的资源浪费，还容易造成部门之间的不和谐。对于历史数据的提取手段低效或针对性不强，无法对一些收费、欠费情况及时做出判断，也一定程度上造成了人力和财务上的消耗。 　　（3）缺乏有效绩效评价制度。在以往的高校预算管理过程中，没有成熟的绩效评价体系，无法形成有效的评价方法，只能在应用过程中逐步积累经验、总结教训。 　　（4）海量数据处理能力不够完善。高校财务数据结构非常复杂，包括历史数据、实时数据、预算数据和结构/非结构型数据等。在预算的过程中，财务人员的基本财务数据均是直接从原始凭证上获取的，其在数据格式整合上能力欠缺，无法形成格式统一的海量数据存储，从而导致数据的结构化比较严重，无法达到共享和充分利用的目的。 　　2大数据技术在高校预算管理中的应用优势 　　财务预测是高校财务管理的一个重要组成部分。结合人工智能统计分析算法，还可以在战略上对财务的未来收入和支出进行全面分析和预测，并给出方案模型。其过程为：首先，基于大数据技术下，可收集高校财务在历史活动中的数据报表和有效关联数据作为基础数据;其次，通过对基础数据的分析挖掘，整合出导向性的数据结果作为参考，结合财务现状及高校未来规划和发展起到策略上的辅助作用;最后，结合分析结果与人工会议讨论，对高校未来财务规划进行估测，并在战略上进行调整与优化，为整体财务运作创造良好的条件。 　　由于大数据技术对数据的海量处理和使用等特点，使得其在校园的财务应用范围非常广泛，在各部门、各领域内的财务活动及收支情况均可实现综合挖掘和整理，提炼出有效的数据结果和发展規律，为管理人员提供有利于财务预算管理体系更新的参考意见。同时，这种综合型的数据集成也有助于推进大数据共享平台的建设。 　　3预算管理大数据平台建设 　　基于大数据信息平台进行高校财务预算管理建设，需要基于多个系统模块的集成。高校预算管理大数据平台结构如图1所示，主要包括预算决策、预算编制、协同执行及执行监督控制和绩效评价等系统。 　　本设计是在有高校预算信息平台的基础上结合大数据挖掘技术，对其进行拓展优化。具体步骤如下： 　　（1）构建财务数据仓库。任何每户或信息平台都需要一个兼容性强、共享化的数据仓库。在进行预算管理时会将所有部门的与财务相关的内部数据进行整理汇总，统一放在数据仓库中。此外，需要将部门或单位之外的数据一并整合进来。数据仓库是各个模块和部门进行数据交换与汇总的中心，是统一的资源大平台。在财务预算中，仓库中心负责接收来自财务内部和外部的结构化或非结构化的数据，根据业务需求进行分类、过滤，对半结构化或结构化数据进行整合，为财务预算、分析和决策提供基础数据。 　　一般高校的管理工作内容主要包括：科研项目、教学规划、校园扩建以及学生上课、食宿等方面，在此工作基础上，高校可以分别建立科研主数据、教学规划主数据、校园土木工程主数据及学生学习和住宿主数据。此外还包括学生考试报名费用或其他奖励及资助项，同样可以单独建立其主数据。通过分类划分，以主数据为引导，方便高校就专项模块进行数据分析处理，对于投资决策的研究也有很重要的指引作用。 　　（2）建设科学的预测决策系统。通过分析数据仓库中的基础数据，采用数据分类、数据回归分析等相关数据挖掘技术，对基础数据进行过滤统计和整合，从中获取有效数据。以有效数据为参考，根据未来高校的发展目标制定预算规划，做到精细化管理。 　　（3）建立预算协同执行系统。基于在数据仓库中提炼的项目主数据及其属性，完善在预算管理中核算管理、薪酬管理和经费报销等系统的业务处理。这种核心业务数据的唯一性能使各部门之间建立多维度的预算联系，达