一种基于深度学习的异常数据清洗算法.docx

1.?? 引言 随着物联网应用在实际生活与生产中的普及，其以数据为中心的特点日益凸显。密集部署的传感器节点会产生大量的传感器数据，由于节点能量受限、监测环境较为复杂、节点容易遭受外界攻击等，经常出现异常值[1]。由于物联网系统的运行主要依赖传感器数据，数据冗余和数据异常值会大大降低物联网应用的有效性。因此，必须采用数据清洗技术来去除异常值对物联网系统的影响。数据清洗的研究内容包括：重复数据检测、异常数据检测、缺失数据处理、不一致数据处理、逻辑错误检测等，是从事后诊断角度提升和保证数据质量的主要手段[2,3]。设计物联网异常数据清洗算法，是物联网数据分析中的关键问题。 目前，在基于无线传感器网络