一种变步长最小平均p范数自适应滤波算法.docx

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2022-10-02 发布于河北
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一种变步长最小平均p范数自适应滤波算法.docx

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1.?? 引言在自适应滤波算法中，以最小均方误差为代价函数的最小均方算法(Least Mean Square, LMS)，在高斯噪声环境中因其简单性和鲁棒性强得到了广泛的研究和应用[1]。然而，在实际应用中，如：语音处理、信号处理、电力通信和水声信道中，系统往往受到非高斯噪声的干扰。已有研究表明，近海水声信道中的非高斯噪声多以带有前鳌的鳌虾类生物产生的噪声为主，其表现出强烈的脉冲特性[2]。由于LMS算法只考虑了数据的2阶统计量，在非高斯噪声下，如脉冲噪声，LMS算法收敛速度和稳定性显著下降[3]。为克服这个问题，Shao和Nikias[4]提出了最小平均p范数(Least Mean?p-P