大学高数 概率论与数理统计.ppt

P o w e r B a r 中国专业PPT设计交流论坛 概率论与数理统计 Guiding Principles 1 2 3 4 参考文献 为什么要学习概率统计 概率统计的发展历史 怎么学习概率统计 1-1 参考文献 吴赣昌，概率论与数理统计(理工)，中国人民大学出版社，2009.3(第三版) C.R. Rao, 统计与真理，科学出版社，2004.7 D.J.Bennett, 严子谦 严磊译，随机性，吉林人民出版社，2001.1 达莱尔著，廖颖林译, 统计陷阱，上海财经大学出版社，2006.2 福尔克斯. 统计思想. 上海翻译出版公司 John Haigh 著, 李大强译，机会的数学原理，吉林人民出版社，2001.8 * * 2-1 什么是概率统计? 三个盒子，其中两个盒里分别放了物品A，另一只盒子里则放了物品B。现在请你挑选一只盒子。 然后你有一次机会放弃原来选的盒子而选择另一只未打开的盒子。你是换还是不换呢？ 里面的东西就是给你的奖品！！！ 然后。。。 对随机现象进行观察 、观测或测量 ，每次出现的结果是多个可能结果中的一个，且结果 “不可预知，凭机会而定”。 具有不确定性(或随机性、偶然性)的现象称为随机现象。 随机现象的特点是什么？ 什么是随机现象? 2-1 什么是概率统计? 在一个标准大气压下，水在100℃时沸腾； 明天的最高温度; C. 掷一颗骰子，观察其向上点数； D. 上抛的物体一定下落； E. 新生婴儿体重。 下列现象哪些是随机现象？ √ √ √ × × 2-1 什么是概率统计? 随机现象是不是没有规律可言? 否！在一定条件下对随机现象进行大量重复观测后就会发现：随机现象的发生有一定的规律性。 2-1 什么是概率统计? 　　公元1814年，法国数学家拉普拉斯(Laplace?1794－1827)在他的新作《概率的哲学探讨》一书中，记载了一下有趣的统计．他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是22：21，即在全体出生婴儿中，男婴占51.2%，女婴占48.8%．可奇怪的是，当他统计1745－1784整整四十年间巴黎男婴出生率时，却得到了另一个比是25：24，男婴占51.02%，与前者相差0.14%．对于这千分之一点四的微小差异，拉普拉斯感到困惑不解，他深信自然规律，他觉得这千分之一点四的后面，一定有深刻的因素．于是，他深入进行调查研究，终于发现：当时巴黎人“重女轻男”，有抛弃男婴的陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，经过修正，巴黎的男女婴的出生比率依然是22 ： 21． ---男女出生比例 随机现象的统计规律性 2-1 什么是概率统计? 目前世界男女比例 21 20 而中国目前男女出生比例 120:100 预计到2020年将会出现3000万“光棍” 2-1 什么是概率统计? 再如: 一门火炮在一定条件下进行射击，个别炮弹的弹着点可能偏离目标而有随机性误差，但大量炮弹的弹着点则表现出一定的规律性，如一定的命中率等等。 2-1 什么是概率统计? 又如: 测量一物体的长度，由于仪器或观察受到环境影响，每次测量的结果可能有差异，但多次测量结果的平均值随着测量次数的增加而逐渐稳定于某个固定常数，并且诸测量值大多落在此常数附近，离常数越远的测量值出现的可能性越小。 2-1 什么是概率统计? “天有不测风云”和“天气可以预报”有矛盾吗? 没有！“天有不测风云”指的是对随机现象进行一次观测，其观测结果具有偶然性；“天气可以预报”指的是研究者从大量的气象资料来观察观测结果(偶然现象)的规律性。 想一想 随机现象具有偶然性一面，也有必然性一面。偶然性一面表现在“对随机现象做一次观测时，观测结果具有偶然性(不可预知性)” ；必然性一面表现在“对随机现象进行大量重复观测，观测结果有一定的规律性，亦即统计规律性”。 小结 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的数学分支。 * * 概率论的研究对象 随机现象的统计规律性 随机现象 2-1 什么是概率统计? 2-2 为什么要学习概率统计? 概率论与数理统计有广泛应用 (1).金融、信贷、医疗保险等行业策略制定； (2).流水线上产品质量检验与质量控制； (3).服务性行业中服务设施及服务员配置； (4).生物医学中病理试验与药理试验； (5).食品保质期、弹药贮存分析，电器与电子产品寿命分析； (6).物矿探测、环保监测、考古研究、机械仿生 (7).教育评估等等 * * 政府 制定政策、作长期规划、大众服务（天气预报、控制污染等）传播信息 一般人 终身决策、明智投资日常工作、参加国家民主进程 法律 统计证据、辩明血缘关系、辨明作者 医药 诊断、预后临床治疗 研究领域