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数学建模-足球比赛-论文
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第 十 五 组
问题描述
近几十年以来,足球这一运动项目在我国较为流行,深受许多球迷的喜爱,越来越多的大型的足球比赛在国内组织起来,其中全国足球联赛就是一个比较正式,比赛要求较为严谨的一个比赛组织,公平、公正、公开的评分原则显现的更为重要。题目中给出了1988-1989年全国足球甲级队联赛的比赛成绩列表,根据列表的数据,要求设计一个合理的方案对十二支队进行排列名次,并给出用该方案排名次的结果。建立数学模型,对数据进行分析,对十二支分队进行排名,并要求能够推广到N个队,计算出对于N个队的排名情况,对于所设计出来的数学模型说明所要求数据具备的条件有哪些。
设计方案的方法是多种多样的,可以运用模糊数学、图论、层次分析等等,然而由于能力有限或者题目数据的限制,我们仅用其中较为浅显的理论,进行了建立模型。
合理的假设
参赛各队都是按照自己的真实水平发挥的,且在短时间内,真实水平是不发生变化的,比赛结果没有人为或其它非正常因素的影响。
每场比赛的结果对排名的估计的重要程度是一样的,具有相同的可信度。
每一场比赛都是由比赛规则决定的,没有弃权的现象。
模型建立
模型一:平均积分法
合理假设:假设赢一场比赛得3分,平局得1分,输一场比赛不得分。这是根据全国足球联赛的规则中查得的数据。
符号说明:——第i支队总的比赛场数;
——第i支队获胜的比赛场数;
——第i支队平局的比赛场数;
——第i支队被打败的比赛场数;
——第i支队总积分;
——第i支队的平均积分;
由假设依次计算出每一队的总积分和平均积分:
目标函数:
约束条件:
模型二:图论
建立了一个的数字矩阵,打败时,记标记;两者平局或者两者之间没有比赛时不做任何标记;输给时,标记;
根据所得的的矩阵,统计出每一行为1的总数,即每一队打败的对手数,记作一个向量;
如果向量中有相同的元素,如,则从1到12(即N)分别求出被打败的所有队的的总和,并作为新向量中的值,得到新向量;如果还有相同元素,则根据抽签的原则随机的让其中一方为1,另一方为0,最终得到0-1矩阵;
根据所得矩阵,在编写好的C++程序中执行,得到哈密顿开路的路径;
每一个哈密顿路径都是一种排名结果,但它对矩阵的依赖性太强,需要我们进一步结合题目中的数据进行分析最终得到排名结果。
模型三:比分矩阵法
对模型一的平均积分法有其不可改变的不合理性:在计算比赛得分时没有考虑对手的强弱。比如,强队胜强队得3分,强队胜弱队同样得3分。所以采用得分比矩阵同样是用三分制计算对任意第i队与第j队(i不等于j)的得分比,其中=1
根据比分矩阵(其中为i队的平均分与j队的平均分的比值),求出比分矩阵的最大特征值,进而得出相应的特征向量。比较分向量的大小,即可求出排名。
模型四:层次分析
在此模型中,我们采取层次分析法。在本题中,我们认为影响参赛队排名主要有一下三个因素:平均分,净球数,参赛队赢的场数与该对比赛的场数之比。
1、我们根据层次分析法建立如下的层次关系:
排名
排名
平均分
净球数
赢的场数与比赛的场数之比
目标层
准则层
各因素,,,相对于目标y(其中)的重要性。用下表数值表示
/
相等
较强
强
很强
绝对强
1
3
5
7
9
若介于上述两者之间,则取2,4,6,8。
通过三个因素对排名的影响构造矩阵C,其中C==,以上的数据我们可以写出矩阵C,然后求出最大特征值和其对应的特征向量。将特征向量归一化,就可以得到,,的值,我们就可以求出排名了。
模型求解
模型一:平均积分法
1、计算结果如下表所示:
参赛队
总积分
比赛的场数
平均分
T1
34
19
1.7895
T2
21
15
1.4000
T3
27
15
1.8000
T4
9
19
0.4737
T5
8
9
0.8889
T6
6
5
1.2000
T7
39
17
2.2941
T8
22
17
1.2941
T9
23
17
1.3529
T10
24
17
1.4118
T11
5
9
0.5556
T12
10
9
1.1111
2、排名结果:
———————————
3、模型推广:对于任意的N队,通过比赛所得的数据,我们都可以按照平均积分进行排序,对于平均积分相同的情况下,可以考虑对净胜球、总的进球率等等进行排名,如这些因素还是相同的话,只好随机抽签对这些水平相当的队进行排序。
模型二:图论
,得
第二步:
得
从上述1、2我们还是没有办法决定和、和的胜负,由抽签的原则,我们假设败给了,败给了,最终完善的矩阵:
从题目中的数据以及由模型一可得:和队实力最强,而和的实力相对最弱。
从程序的运行结果中选择以和开头的哈密顿开路路径,结果如下表所示。表格一:
3
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