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数学建模之汽油的生产与销售问题
论文题目:汽油的生产与销售
摘要
石油是一种重要的有限的自然资源,一直以来都引人关注,如何使有限的石油资源在生产与销售时达到最优化配置,使炼油厂能够达到利润最大?本文针对上述问题,在给定具体数据的情况下,建立了两个线性规划模型,运用了LINGO软件进行求解。
对于问题一:考虑到炼油厂每天购进原油和的限制,以及原油中所含辛烷值和硫含量,建立了一个线性规划模型,求出日所获最大利润为293500元,具体生产方案如下表:
原油与汽油生产关系表
原油
汽油
甲
乙
丙
A
4800
1400
1800
B
0
1000
0
C
1200
2100
1200
对于问题二:考虑到做广告对销售产生了影响,即投入一元广告费,可增加汽油销量十桶。销量增加,炼油厂只有生产更多的汽油,才能获取最大的利润,但又考虑到投入广告的总费用和原油的购进量以及加工能力的限制,对此又建立了一个线性规划模型,求出日所获最大利润为387550元,具体生产方案及所投广告费如下表:
原油与汽油生产关系及投入广告费表
原油
汽油
甲
乙
丙
A
4000
2200
1800
B
2000
3500
0
C
0
3300
1200
广告费
0
450
0
关键词:炼油厂 生产 销售 最优化配置 利润最大化 线性规划
2.模型假设
假设一:题目所给的数据是合理的
假设二:企业的销售能力能够达到每日市场最大需求量
假设三:市场条件不变动,工人的加工成本不发生变动
3.符号说明
P
加工费
K
销售收入
I
购买原油费
t1
投入甲的广告费
t2
投入乙的广告费
t3
投入丙的广告费
T
总投入的广告费
W1
未投入广告总利润
W2
投入广告后总利润
M
每日汽油的市场需求量
J
每日汽油的最大加工量
H
公司所投广告费总预算
x1
A种原油生产甲种汽油的量
x2
A种原油生产乙种汽油的量
x3
A种原油生产丙种汽油的量
y1
B种原油生产甲种汽油的量
y2
B种原油生产乙种汽油的量
y3
B种原油生产丙种汽油的量
z1
C种原油生产甲种汽油的量
z2
C种原油生产乙种汽油的量
z3
C种原油生产丙种汽油的量
4.问题分析
此题研究的是某炼油厂汽油的生产与销售的数学建模问题。要想使工厂每天能获得最大的收益,就必须制定一份合理的生产计划。
4.1问题一的分析
针对问题一:安排原油的采购、加工最终目的是为了利润达到最大化,题目中给出了3种原油的采购价,和3种汽油的销售价。所求利润为汽油的销售收入减去原油的采购价,以及加工的成本。但汽油在销售时受需求量的限制,如果加工过多,则会造成囤积,如果加工过少,又不能使利润达到最大化。题目中还给出了辛烷值和硫含量。在汽油中,辛烷值越高越好,硫含量越低越好。但辛烷值越高,硫含量越低,在购买原油的时候,所购原油的价格就会越贵,购买成本就会增加,为了使工厂能达到利润最大化,我们以辛烷值含量最低,硫含量最高为标准来处理。这样既简化了模型,又减少了进口成本,增加了炼油厂的利润。
4.2问题二的分析
针对问题二:由于公司在投入广告之后,广告会使汽油在市场中的需求量增加,但投入广告费总共不超过1000元。这就说明3种汽油的需求量不可能无限制增加。此问题的难点在于甲乙丙3种汽油,各应投入广告费多少元,才能使销售收入达到最大,但汽油中辛烷值和硫含量仍处于达标水平。虽甲乙丙3种汽油销售量增加,但每天可购进3种原油的最大量仍保持不变。所以,每天购进的原油总量是有限的。在这错综复杂的众多关系中,如何使用线性规划进行求解,是本题的关键所在。
5.问题一的解答
5.1模型一的建立
5.1.1确定目标函数
该模型是为了解决炼油厂汽油的炼制与销售问题,为了使炼油厂利润W1达到最大,我们需建立了一个目标函数,因为
总利润W1=销售收入K-购买原油费I-加工费P
而
所以目标函数为
Max W1=K-I-P
5.1.2确定约束条件
因为A种原油量购买量 ,B种原油购买量,C种原油购买
量,都不能超过其每日最大购买量,所以:
(2)由于市场需求量的要求,为了获取最大利润,使三种汽油的生产量等于每日需求量M,所以:
(3)由于辛烷值的限制,原油中的辛烷值的含量必须不小于汽油中辛烷值的含量,所以:
(4)由于硫含量的限值,原油中硫含量必须不超过汽油中硫含量,所以:
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