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SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc. * 数据输出、报表解读 Analysis Summary分析摘要 * Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第94页。 * 数据输出、报表解读 分析摘要 群组说明 变数摘要 参数摘要 常态性估计 样本矩阵 模型说明 估计 修正指标 收敛过程 成对参数比较 模型配适度 模型的比较 运行时间 离形心最远的观察值距离 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第95页。 数据输出、报表解读 Notes for Model (模型的批注) Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第96页。 报表解读 Regression Weights非标准化回归系数 * Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第97页。 报表解读 Standardized Regression Weights标准化回归系数 * Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第98页。 报表解读 Covariances共变异数 Correlations相关系数 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第99页。 报表解读 Variances 变异数：检查是否有违犯估计 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第100页。 * 违犯估计(offending estimates) “所估计的参数违反统计所能接受的范围” 负的误差变异数 (Heywood Case) 误差变异数不显著 标准化回归系数接近或超过于1 (以0.95为门坎，Heir et. Al. 1998) 有太大的标准误 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第101页。 * Heywood Case发生的原因(Hair, et al. 2009) 样本数太小 未能符合每个构面至少三个变量原则 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第102页。 模型配适度判断准则 模型配适度可分成三大评估准则 估计出的配适度0.5表示愈接近1愈好，0.9以上为理想值，0.8以上为可接受 估计出的配适度0.5表示愈接近0愈好，0.05以下为理想值，0.08以下为可接受 估计出的配适度不在0~1之间，表示值愈低愈好 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第103页。 模型配适度 Model Fit Summary 模型配适度摘要 * CMIN:卡方差异值 (愈小愈好) DF:自由度 (愈大表示模型愈精简) CMIN/DF:理想值为3~1之间 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第104页。 * 模型配适度 IFI, TLI(NNFI),CFI为最常报告的配适度指标,理想值为0.9甚至于0.95 精简配适度指标0.5表示模型不太复杂,但在配适度指标中不常出现 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第105页。 * 模型配适度 愈小愈好,没有一定标准,因此只有在竞争模型(两个以上的模型)才会用到 卡方最小差异值: (N-1)FMIN为卡CMIN,因此样本数愈大,CMIN愈大 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第106页。 * 模型配适度 目前配适度指标报告最多的指标之一 一般会含90%信赖区间(CI)一并报告 PCLOSE0.05表示CI包含0.05 愈小愈好,没有一定标准,因此只有在竞争模型(两个以上的模型)才会用到 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第107页。 * 模型配适度 愈小愈好,没有一定标准,因此只有在竞争模型(两个以上的模型)才会用到 在95%信心水平下200表示样本是足够的 小于75表示样本严重的不足 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第108页。 * AMOS 输出解释 绝对配适指标 可解释为样本共变异数矩阵被模型共变异数矩阵解释的比例，类似于R2。 增值配适指标 研究模型的配适度与统计基本模型比较改善的程度，基本模型指的是独立(虚无)模型。 精简配适指标 决定研究模型是否太过复杂，同一笔样本数据但相似的模型以精简指针愈大者愈好。 竞争配适指标 非巢状模型比较用的配适指标，愈小愈好，没有标准值。 Amos20-论文完全攻略(simple)全文共124页，当前为第109页。 配适度指针的限制(Kline,2011,P192~193) 配适度指针的值只是模型的整体配适度或平均值而已，因此在模型的某些题目仍会有较大的差异。 SEM没有万用的指