假设检验知识及方法分析.ppt

把假设检验和6 Sigma路径连接 第三十一页，共四十页。 工程改善方法论? 步骤 I: 工程测定 步骤 II: 工程分析 步骤 III: 工程改善 步骤IV: 工程管理 用 DOE 验证关键性的输入 持续验证工程的稳定性和能力 最后完成控制计划 决定最优的操作窗口 完成 FMEA 并评价控制计划 计划课题、明确关键的工程输入/输出变量 进行短期工程能力研究并 建立控制计划 完成 Multi-vari 研究以确定 潜在的关键输入 评价数据并优化关键的输入变量 进行基础测量系统的测量 仪器研究 修正控制计划 步骤 0: 课题定义 第三十二页，共四十页。 3.3-* Breakthrough Technologies, Inc. 本资料来源 第一页，共四十页。 Six Sigma Greenbelt Training 假设检验介绍 H o : ? o = x H a : ? o x H o : ? A H a : ? A ? B = ? B 平均值假设 标准偏差假设 第二页，共四十页。 目的 介绍假设检验的概述 定义假设检验的基本术语 讨论假设检验的程序 评论假设检验的应用 第三页，共四十页。 但是什么时候有100%确定的事呢 ? 对可信度的需求是人类的一种本能，然而不过是一种智能的恶习。 （法官）只要没有按照没有证据就不要判决的准则得到培训, 他们将误入歧途...…对不确定的忍耐是困难的,就象其他绝大多数伟大的美德一样。 - Bertrand Russell 第四页，共四十页。 “ 亲爱的 Body: 你在你的专栏里说妇女怀孕期是 266天。这是谁说的？我怀我的孩子用了10 个月零5天，这是确信无疑的，因为我精确地知道孩子怀上的那一天。我的丈夫在海军服役，这个孩子不可能在其他任何时间怀上，因为我见到只他一次，只有一个小时，而且在孩子出生之前我再也没有和他见面。 我不饮酒，也不东奔西跑，而且这个孩子不可能不是他的。所以请在报纸上声明收回关于 266 天怀孕的时间。因为否则我将面临许多的麻烦！ - 圣地亚哥读者” 你将对她说些什么？对他的丈夫说些什么？ 第五页，共四十页。 分析一下这个问题... 平均怀孕时间是266天 如果她说怀孕260天，你对她怀疑吗？ 如果她说怀孕400天，你对她怀疑吗？ 从哪点起你开始怀疑呢？作一个记号 250 260 240 230 270 280 290 300 220 平均 来自圣地亚哥的焦虑 第六页，共四十页。 产科医生早就知道： 正态分布 平均 = 266 天 标准偏差 = 16 天 背 景 第七页，共四十页。 妥善处理不确定 使主观最小化 问题假设 预防重要信息的遗漏 控制判断错误的风险 假设检验的概念 允许我们... 第八页，共四十页。 假设检验 是处理实际问题的方法,把实际问题变成统计问题 因为我们用样本(相对小的) 来估计总体的参数,因而总有可能为我们的实验选择一个“怪异” 的样本,它可能不能代表一组“典型”的观测. 因此,推论统计学可利用一些假设, 允许我们估计纯粹由于偶然原因导致的得到一个“怪异”结果的概率. 比如,如果我们要知道一个硬币是否“公平”, 我们可以抛它数次,记录我们看到正面的次数. 根据随机我们期望大约看到50%正面. 如果我们抛了10次硬币,得到10次正面, 我们将清楚的确信这个硬币不“公平”. 用一个公平的硬币1000次只有一次机会获得10个正面.因此我们可以说我们对于“不公平”的硬币的判断将有0.1%的错误机会. 第九页，共四十页。 在真实世界中 在一个坏天我们可以得到一个好工程 在一个好天我们可以得到一个坏工程 无论那一种情况,我们都可能作出错误的结论 良品率 研究 1 研究 2 我们声明我们在工程中取得了改善,而这个改善结果可能只是抽样的函数 第十页，共四十页。 假设检验 假设是关于某事是对的描述.如果我们抛10次硬币得到了8次正面,我们将说这个硬币是不公平的.在此我们有错误的概率(约5%),但我们愿意承担这个风险. 在工厂里我们用同样的方法验证假设─我们将把原因归结于非常的事件,而不是纯粹偶然. 问题: 我们如何鉴别非常事件? 我们如何利用统计学来帮助我们作出判断? 我们知道样本数据服从自然散布。当某事“真的发生”时我们怎样知道是真实发生还是偶然发生？ 让我们