最优化方法实验_修理厂模拟.pdfVIP

实验题目 一 实验目的 熟悉 法的原理，理解离散型随 量的模拟方法. 二 预备知识 (1) 法的原理 (2) 提供的随机函数 rand, randn，exprnd.unifrnd (3) 离散型随 量的模拟 三 实验内容与要求 问题. 某修理厂设有 10 个停车位置，其中 6 个位置供正在修理的汽车停放。现以一天为一个时 段，每天最多修好 3 辆车，每天到达修理站的汽车数有如下概率分布： 到达数 0 1 2 概率 0.3 0.5 0.2 0.9 R =rand; if R0.3, e=0; elseif R e=1; else e=2; end R=rand; If R0.05,num_good=0; elseif R0.25, num_good=1; elseif R0.7, num_good=2; else num_good=3;end 每天修理站修好的汽车数有如下概率分布： 修好的汽车 0 1 2 概率 0.15 0.6 0.25 本时段内未能完成修理的汽车与正在等待修理的汽车一起进入下一时段。 请从经济效益出发分别对下列问题进行建模。 1. 依据以上数据，请问该停车厂有无必要增加停车位置，并说明理由。 2. 请收集汽车修理类别及修好一辆车花费时间等数据 （可以结合实际整理出较为合理数据）， 再考虑有无必要增加停车位置。 系统的一些细节： 1. 待修汽车的到达时刻 2. 修好的汽车离开时刻 3. 因车位不足，待修汽车哪种情形离开修理厂？ 算法主体： 模拟每天的运行情况 按天模拟 程序变量： 头一天晚上停留在修理厂的停车数 num_stay (num_stay 的分布) 当天新到达的待修理汽车数量 e 当天修好的汽车数量 num_good 因车位不足离开的汽车数量 num_leave 算法三大步： 1. 初始化 2. 主循环 3. 后处理 R =rand; if R0.3, e=0; elseif R e=1; else e=2; end R=rand; If R0.05,num_good=0; elseif R0.25, num_good=1; elseif R0.7, num_good=2; else num_good=3;end 算法：修理厂的模拟 1.初始化 num_stay=5 num_leave=0 2.主体 for i=1:num_days //模拟每天的运转 模拟每天新到达汽车数 e 模拟今天修好的汽车数 num_good //判别离开情形 temp= e-num_good if temp10 num_leave = num_leave + temp-10; endif 更新num_stay endfor 3.输出 说明： （1） 基本目的：了解系统模拟的建模与模拟的一般步骤，并会设计类似问题的系统模拟的 算法，掌握程序设计的一般实现方法。 （2） 建立模型时，其中对于 “有无必要”增加停车位置做较详细的分析和理解。 % 算法：修理厂的模拟 % 1.初始化 num_stay=5 num_leave=0 %