1.分布式预测-分散接入配电网的光伏发电系统功率预测技术研究与应用.ppt-文档在线预览.pptxVIP

创新驱动 科技引领;分散接入配电网的光伏发电系统 功率预测技术研究与应用;创新驱动 科技引领;目 录;一、项目研究背景及意义;一、项目研究背景及意义;一、项目研究背景及意义;一、项目研究背景及意义;一、项目研究背景及意义;一、项目研究背景及意义;一、项目研究背景及意义;二、项目主要研究内容;13;三、项目研究过程;四、项目所取得成果;1166;技 术 报 告;目 录;一、光伏影响负荷预测精度机理分析方法研究;20;光伏渗透率;剩余分量：;渗透率;综合预测方法总体残差;渗透率;26;一、光伏影响负荷预测精度机理分析方法研究;一、光伏影响负荷预测精度机理分析方法研究;29;一、光伏影响负荷预测精度机理分析方法研究;形成目标辐照度和功 率时序数据;32;33;2.1 基础数据预处理与重构—波动相关性异常数据重构;重构后;难点1;37;中式式;二、光伏发电系统集群功率预测技术与系统开发;功率模型的准确率与预 测的气象数据的准确率 强相关，气象数据预测 准确达到能达到84.67%， 功率预测准确率可达到 94.50%;选取辐照度和温度作为 输入层节点，光伏发电 功率为输出层节点构建 BP神经网络算法模型;BP神经网络模型饱和度;晴空日;分类中位数法 利用历史同时刻预测偏差的中位数动态 修正预测日的预测结果;45;46;47;48;二、光伏发电系统集群功率预测技术与系统开发;二、光伏发电系统集群功率预测技术与系统开发;2.3 光伏发电系统集群功率预测系统—系统功能框架;逆变器有功数据采集;基基础础档档案案管管理理录录入入了了光光伏伏 发发电电系系统统名名字字，，所所属属集集团团 ，，位位置置，，装装机机容容量量，，地地理理位 位置置，，日日照照小小时时数数，，年年总总辐 辐射射量量等等信信息息;罗罗列列型型曲曲线线可可以以简简单单清清晰晰分分析析出出一一 段段时时间间内内光光伏伏出出力力波波动动性性，，对对于于掌掌 握握光光伏伏电电站站发发电电曲曲线线特特性性十十分分有有帮帮 助助;55;选取新奥张迁务和中建中环两个光伏电站的模型作为标杆预测模型，根据月电量、 装机计算每个场站单位容量月电量及发电效率，选择适合自己场站预测模型进??预 测。将所有的场站预测结果与集中式光伏站点预测结果叠加得到光伏集群功率预测 的结果。;误差指标设置为85% 误差指标用于判断预测的误差是否达到标准。可设置每个考核单位的发电功率预测误 差的合格指标，所以针对不同光伏电站进行灵活的考核要求设置，按照设置指标的合 格率来评定各光伏电站的预测效果，增加场站预测工作的公平性。;;59;60;极大误差率（%）;准确率（%）;6;64;65;66;;68;母线网供负荷 历史数据;分阶段;同类型日倍比法负荷预测分析 5月24日;7;5月9日;7;5月10日;通过对5月份“分时段划分的综合模型法” 优化结果对比分析来看，采用“分阶段还 原预测法”平均精度提升了1.14%。;77;通过基于频率分解和误差估计的光伏发电系统对负荷预测影响 机理研究，定量分析光伏不同渗透率负荷预测精度退化程度， 解决了负荷预测精度退化“知其然，不知其所以然”的问题。;提出功率渗透率模拟方法，提出频率分解和误差估计的光伏发电系统对 负荷预测精度影响机理分析方法，掌握了负荷预测精度退化原因，实现 了不同渗透率下负荷预测退化程度定量分析。;提高了母线短期负荷预测的准确性和适应性，降低了负荷预测偏差对配电网运 行方式和可靠性的影响，经过测算，可以为地区电网公司新增售电收入1495万元 。 基于关联分析的光伏发电集群综合预测方法和调度功率预测主站开发，可满足 规模分散接入配电网的光伏发电系统功率预测需求和母线预测预测要求，产品开发 方已实现330万元的经济效益。 项目形成的研究成果，可有效降低电网旋转备用容量和提升分布式光伏功率预 测精度，减少测量和通信装置成本，提高电网公司和分布式光伏运营商的经济效益 。;为功率预测厂家和分布式光伏运营商的预测技术改进提供工程样板和样本数据 ，有益于准确掌握分散接入配电网的光伏发电系统集群预测方法和模式。 有助于提升地区调度机构的母线短期负荷预测精度，保障配电网安全、可靠、 高水平运行，为电网调度机构实现准确负荷预测提供技术手段和信息化平台。 有利于突破光伏电站功率单点预测技术模式的瓶颈，促进行业内实现分散接入 配电网的光伏发电系统由逐点预测向集群广域预测模式方面的转变，促进电力市 场改革下售电公司和市场交易方、调度机构维护功率平衡和系统稳定。;测 试 报 告;测试报告;应 用 报 告;;查 新 报 告;查新报告;6、查新结论： 根据“分散接入配电网的光伏发电系统功率预测技术研究与应用”课题查新委 托书的内容和检索要求，联机检索了国家电网公司的电力科技成果