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第八章传感器与发酵过程控制;Air-lift internal cross-flow bioreactor(30,150L);Sensors and probes;Biomass monitor 220
(Aber, UK);尾气分析;一、传感器的类型和原理;发酵过程化学常数;发酵过程生物学常数;pH传感器;;;发酵过程控制与最优化技术在发酵工程中的重要地位;;;发酵过程控制与最优化的目标;二、发酵过程控制的特征、参数及测量 ;;计算机对发酵过程生理特征测定与控制图;2. 发酵过程的生化特性数据;3. 发酵过程的物理数据;三、发酵过程的计算机控制策略 ;2、发酵过程的推理控制
利用过程模型由可测输出变量将??可测的被控制过程的输出变量推算出来,实现反馈控制,或者将不可测扰动推算出来,以实现前馈控制的一种控制系统。;;3、发酵过程的适应性(预估)控制
利用适应性控制器替代 PID回路,但是比较复杂
4. 发酵过程非线性控制
Bastin: 输入-输出线性化控制法则
LIU: 基于神经网络的非线性自适应控制策略;用于发酵监督与控制的知识库系统(专家库);;实例--丙酮酸发酵的分阶段溶解氧控制策略;恒定kLa发酵过程中不同阶段的碳平衡;2基于代谢网络模型的发酵过程在线控制和优化;
;
;
;3基于智能识别模型的流加培养过程在线控制;大肠杆菌流加培养过程中DO和pH变化模式与生理状态的对应关系 ;实例—DO时间变化模式的人工神经网络在线识别模型;实例—人工神经网络(ANN)在线识别模型的识别结果;实例—依据在线识别结果的基质最优流加控制策略;;实例;实例;;发酵过程生化量在线控制模式;原位微量取样器的研制;级联稀释器的研制;微型酶电极和超声波传感器的研制
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