spss数据分析教程之信效度检验、描述性统计、差异比较、相关分析、回归分析(适合问卷型数据).docx

目录 统计分析 1 结果 1 信度检验 1 效度检验 3 描述性统计分析 5 基础信息题描述性统计（单选） 5 多重响应频率分析（多选题） 10 连续数值数据描述性统计（各维度） 15 差异比较 17 交叉表卡方检验（分类变量差异比较） 17 独立样本t 检验（连续数值型数据两组间差异比较，如性别间） 19 单因素方差分析（连续数值型数据多组间差异比较，如年龄间） 21 正态检验 23 相关分析 25 回归分析 27 统计分析 本研究采用 SPSS 25.0 统计分析软件对问卷进行信效度检验，并对数据进行描述性统计（包括单选，多选，量表维度），差异比较（包括计数资料卡方检验， 计量资料 t 检验和方差分析），相关分析（包括pearson 相关分析和 spearman 相关分析）和多元线性回归分析。分析结果以 p0.05 为有统计学意义。 结果 信度检验 信度分析也被称为可靠性分析，是对测量结果稳定性、一致性和可靠性的检验，为了保证测量结果的准确性，进行分析前需要先对问卷中的有效数据进行可靠性分析。本次分析采用 Cronbachs α 系数进行信度分析，α 系数应大于或等于0.6，说明信度良好。 可靠性统计 克隆巴赫 克隆巴赫 Alpha .981 项数 30 由信度检验结果可知：该问卷量表克隆巴赫 Alpha 系数为 0.981，大于 0.7， 说明问卷整体有较高的内部一致性，问卷的项目设计合理有效，调查数据较为可靠，可进行下一步的检验分析。 详细操作步骤： 效度检验 效度即测量的准确性，测量效度愈高，表示测量的结果愈能显现其所欲测量内容的真正特征，构造效度主要是对测量内容逻辑性、适用性方面的测量，本次分析采用结构效度进行效度检验，KMO 值大于 0.6，说明效度良好。 KMO 取样适切性量数。 KMO 和巴特利特检验  .641 巴特利特球形度检验 近似卡方自 由 度 显著性 2245.121 435 .000 由信度检验结果可知：该量表的 KMO 值为 0.641，Bartlett 球度检验结果显著（p0.05），说明原变量间存在相关关系，效度良好。 详细操作步骤： 枢告·巴）桯述经计伍 枢告·巴） 桯述经计伍） 贝叶盺经计但） 壳团） 比较平均值也） —船线性栈型位） ， ， ， ， ? ? 弓 值 图形位） 实用程序心） 扩民区） 官口吧） 帮助(t 广义线性档型己） 广义线性档型己） ? 潠台梩型区） ? 恬关位） ? 回归区） ? 衬数线仕 O) ? 神经网络堕） ? 无 无 无 无 无 无 无 无 无 无 无 无 无 无 无 无 无 无 无 无 让 因 子匠＼ 妙类巳降维 ＠ ｝ ?，标窒心非参数柱验心） 妙类巳 降维 ＠ ｝ ? ， 标窒心 非参数柱验心） ，? g-+h气l 令 下11 ＆石;m,I 厂r` 偷 -＝+ 厂· h, “ 0 丢下兮析 玉L 怂、 X la0 mmonlnu 5ed{l9已 ￡, 0 1 1 理入 a 1 2Q10 至表所石但 la0 mmonlnu 5ed {l9 已 ￡, 0 1 1 理入 a 1 2 Q10 至表所石 但织(ID. J L 止 衣 山 」 们 单 担 型 心 ） 回 初能韵(!)。 r - , 0 1 5 怂 选探雯里邸 戎 明买恕g 夕 网站而呈 相关性矩胜 El 系§h但 芒世四 夕 ，即 邸酷 ＃ 信任 n -.., 厅 笠苦住水平但＂ 了百生也） 岁 电子口弦 0 巨 = 甘I 口 决晒 子Q I 亡 反映匣包l 只o-滋 荨 匡 己 已 阮 已 口 右 § 积痉 至右 ＃ 标层 描述性统计分析 基础信息题描述性统计（单选） 基础信息题描述性统计计数 基础信息题描述性统计 计数 占比（%） Male 22 48.9% Female 23 51.1% 20 years old or below 12 26.7% 21~25 6 13.3% 26~30 0 0.0% 31~35 5 11.1% 36~40 6 13.3% Over 40 years old 16 35.6% No education 10 22.2% Age Education background High school diploma21 High school diploma 21 46.7% Bachelor degree 12 26.7% Masters degree 2 4.4% Doctoral degree 0 0.0% Unmarried 20 44.4% Married 25 55.6% Yes 36 80.0% No 9 20.0% Less than one year 9 20.0% 1~2