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G4 基于数据分析的学情诊断总结
个人能力点提升总结
姓名
任教年级 所在教研组
一、网络研修
莫翔虎 性别 男
任教学科
所选能力点 G4
这节课网络研修我选择了G4 基于数据分析的学情诊断总结,基 于 学 情 分析 工 具 的 精 准 教 学 模 式 ,它 基 本 上 包 括 学 情 诊 断 、设 定 目 标 、在 线 教 学 、 分 析 最 临 近 发 展 区 、 个 性 化 补 偿 教 学 这 五 个 关 键步 骤 。 最 重 要 的 是 要 利 用 学 生 学 习 过 程 中 产 生 的 数 据 , 分 析学 生 已 有 的 发 展 区 和 最 临 近 的 发 展 区 ,在 学 生 最 临 近 发 展 区的 时 候 教 师 相 继 提 供 相 应 的 支 持 , 相 应 的 学 习 服 务 , 引 导 学生 在 最 临 近 发 展 区 的 可 持 续 性 的 发 展 。
(缺个人照片)
二、参与教研组活动
基于这种教学模式一般来说包括三个主要的环节,一个是基于数据,以学定教。第二步是基于数据的因材施教。第三是要基于数据,以评促教。
学情分析的重要意义在于可以为教学预设提供基本依据与重要的指导。另外它可以为课堂教学活动的调节与生成提供重要反馈。它可以为教学生成提供重要资源。另外也可以为教学理论与学习理论的生成提供丰富的素材和有益启发。 学情分析的主要内容包括:学生的知识储备、学生的能力素养、学生的情感、态度和价值观,以及班级整体的学习情况。
常见的学情分析工具,以智慧学伴为例,它可以实现全学习过程数据的采集、知识与能力结构的建模、学习问题的诊断与分析、学科优势的发现与增强。采集学生学习过程中的数据,通过数据对学生知识的能力结构建模,建模以后通过对学生能力结构的建模和可视化,对学生的学习问题进行诊断分析,然后发现学生的学科优势,增强学生的学科优势。
三、个人实践任务
任务一:学情分析方案
学情分析通常被称为“教学目标分析”或“学生分析”。研究学生的实际需要、能力水平和认知倾向,为学习者设计教学,优化教学过程,更有效地实现教学目标,提高教学效率
。
任务二:学情分析报告
基于学情分析可以对学生的学习、教师的教学、老师的评价、调研、教学管理、教学公共服务都会提供很好的支撑作用。
四、成果反思
设计多元化评价方法,收集学生多模态学习数据,重点通过学习过程数据收集和分析,力求客观真实反映学生的学习情况。
学情分析的主体应包括教师和学生,实现教师评价、学生自评和学生互评相结合的评价方式。
为学生提供及时反馈,将个性化分析报告推送至学习系统的学生端和教师端, 便于学习者和教师査看个人学习评价与分析报告。
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