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5G技术行业应用介绍 与2G萌生数据、3G催生数据、4G发展数据不同，5G是跨时代的技术。5G除了更极致的体验和更大的容量，它还将开启物联网时代，并渗透进至各个行业。它将和大数据、云计算、人工智能等一道迎来信息通讯时代的黄金10年。 5G技术应运而生，其在数据传输速率、移动性、传输时延以及终端连接数量方面的技术优势将推动万物互联。2020年-2035年期间全球5G产业链投资额预计将达到约3.5万亿美元，其中中国约占30%；与此同时，由5G技术驱动的全球行业应用将创造超过12万亿元的销售额。5G应用所驱动的行业价值，全球2020-2035年5G产业链累计投资额将达到12万亿美元，其中中国约占30%。 图4.2.121 5G应用的行业价值（单位：美元） 5G技术与云计算、人工智能等基础技术相互结合，可构建或优化大量通用技术，通用技术与垂直行业场景的结合，可形成一个个应用平台，对接终端用户。 在 5G 应用的初期阶段，将主要延续 4G 的业务发展路线，提升下载速度和系统容量的需求，预计于2019年下半年最先推出增强型移动宽带服务。如赛事、大型活动、教学培训、视频监控等应用， 将催生更大数据流量的使用，进一步促进高清视频、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等业务的发展。 在 5G应用的成熟阶段，行业关注点将转向低时延、高可靠的网络特性，网联智能汽车、智能制造和产业园区等高价值应用，助力运营商通过开放网络能力，打造差异化的网络优势，推动移动通信行业与其它垂直行业合作探索新领域。 图4.2.122 5G各行业的主要应用 5G网络在R15版本及以后的主要应用： 车联网 车联网是智慧交通中最具代表性的应用之一，通过5G等通信技术实现“人—车—路—云”一体化协同，使其成为低时延、高可靠场景中最为典型的应用之一。驱动汽车变革的关键技术—自动驾驶、编队行驶、车辆生命周期维护、传感器数据众包等都需要安全、可靠、低延迟和高带宽的连接，这些连接特性在高速公路和密集城市中至关重要，只有5G可以同时满足这样严格的要求。 远控驾驶 车辆由远程控制中心的司机进行控制，5G用于解决其往返时延（RTT）需要小于10毫秒 的要求。编队行驶，主要应用于卡车或货车，提高运输安全和效率，5G用于解决3辆以上的编队网络高可靠低时延要求。自动驾驶，大部分应用场景如紧急刹车，V2P、V2I、V2V、V2N 等多路通信同时进行，数据采集及处理量大，需要5G网络满足其大带宽（10Gbps的峰值速率）、低时延（1毫秒）和超高连接数（1000亿连接）、高可靠性（99.999%）和高精度定位等能力。 图4.2.123远控驾驶对网络性能要求 自动驾驶 据预测到2025年，全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元；2030年，将有1.2亿辆不同程度的无人驾驶汽车上路；2035年，无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。 L4级自动驾驶系统实现在特定区域内对车辆操作的完全接管，系统需要实现：对周围障碍物的感知、 车辆定位以及路径规划（2W1H），实现这些功能需要构建感知层、决策层、执行层这三个层面的技术架构，这三个技术层级分别代表着L4自动驾驶系统的眼和耳、大脑以及手脚。 L4级自动驾驶系统实现在特定区域内对车辆操作的完全接管，系统需要实现：对周围障碍物的感知、 车辆定位以及路径规划（2W1H），实现这些功能需要构建感知层、决策层、执行层这三个层面的技术架构，这三个技术层级分别代表着L4自动驾驶系统的眼和耳、大脑以及手脚。 目前L3级以下的产品已经有部分产品开始落地，而目前已知的L4级自动驾驶项目都还处在测试阶段。 L4自动驾驶会率先出现在行驶条件相对简单、容错率较高的某些特定的封闭园区内，作为专用车或者某种商用车辆而使用；但在高速公路、城市一般道路环境下，由于道路复杂程度远高于封闭园区， 在该环境下实现驾驶商业化应用难度会非常高。 个人AI辅助 伴随着智能手机市场的成熟，可穿戴和智能助理有望引领下一波智能设备的普及。由于电池使用时间，网络延迟和带宽限制，个人可穿戴设备通常采用Wi-Fi或蓝牙进行连接，需要经常与计算机和智能手机配对，无法作为独立设备存在。 5G将同时为消费者领域和企业业务领域的可穿戴和智能辅助设备提供机会。可穿戴设备将为制造 和仓库工作人员提供“免提”式信息服务。云端AI使可穿戴设备具有AI能力，如有哪些信誉好的足球投注网站特定物体或人员。 5G将以三种关键的方式来应对可穿戴智能设备的挑战挑战： a. 端到端网络延迟将从60~80 ms下降到10 ms以下； b. 高达10 Gbps的上行带宽将允许高清图像和视频的上传； c. 网络边缘的缓存和计算能力将极大地提高响应时间和电池效率，从而提高用户体验。 例如：导盲头盔依靠云端智能来帮助人们的日常生活，保障其网络可用性至关重要。 图4.2.1