汽车宝典之测量系统分析(MSA).pptx

Measurement Systems Analysis MSA－引子 测量重要吗？ 测量的目的是什么？ MSA－引子 瞧!我们的销售业绩！ 哇, 不可思异啊! 可真是这样吗? MSA－引子 终于搞定了 你没搞错吧？！！ MSA－引子 我搞错了吗？ 晕，郁闷中…… MSA－引子 ？？？ ？？？ 数据是否可信？ 您看到的各类报表是真的吗？ 为什么要进行MSA 为什么量具进行了检定或校准还要进行测量系统分析？ 为什么经过100%的全检验，客户还在抱怨收到了不合格？ 为什么再做全过程做了质量检验（QC）还要向客户做质量保证（QA）？ 到底什么样的测量系统才够放心？ 我们是否是测量过程？ 管理者要有效的管理任何过程的变异，需要了解： 过程应该做什么？ 会有什么问题？ 现在做的怎么样？ 测量过程 测量值 分析 测量 决策 资源 测量的过程（控制过程） 被管理的过程 作业 输入 输出 一般的过程（放羊式过程） 对产品决策的影响 第一类错误（生产者风险/假警报） 一个好的零件有时被误判为“不合格” 第二类错误（消费者风险/漏判率） 一个不合格的零件有时被误判为“合格” 对产品决策的影响 减少过程变差，没有零件产生在Ⅱ区 减少测量系统误差从而减小Ⅱ区域的面积，因而产生的所有零件将在Ⅲ区域，这样就可以最小限度的降低做出错误决定的风险。 假定测量过程处于统计受控状态并且对准基准值。如果不成立，这样的测量结果不值得信任。 对过程决策的影响 把普通原因报告为特殊原因 把特殊原因报告为普通原因 GRR对能力指数Cp的影响 GRR对能力指数Cp的影响举例 例：CPGRR＝2.0,为达到顾客要求过程能力（观测值）＝1.33，CP实际=？ CP实际=(1/1.33^2-1/2^2) ^-0.5≈1.79 即过程公差＝1.79*6σ＝10.74σ,78PPM 假设该过程和基准值偏移1.5σ 测量系统研究的目的 接受新测量设备的准则； 一种测量设备与另一种测量设备的比较 评价怀疑有测量缺陷的量具的依据 维修前后测量设备的比较 计算过程变差所需的方法，以及生产过程的可接受性水平 作出量具的特性曲线的必要信息。 以上一切是为了满足ISO/TS 6949的相关要求： “7.6.1 测量系统分析 为分析出现在各种测量和试验设备系统测量结果的变异，应进行适当的统计研究。此要求应用控制计划提出的测量系统。所有的分析方法及接收准则，应与顾客关于测量分析的参考手册相一致。如果得到顾客的批准，其他分析方法和接收准则也可以应用。” MSA的基本概念 a.测量系统不仅仅是量具； b.测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。 什么是测量系统？ 测量系统误差来源 测量系统和其它所有的生产过程一样，受随机误差和系统误差的影响。这此误差是由于普通原因和特殊（无次序的）原因造成的。 在测量系统分析前，识别潜在的变差来源是必要的。 常用的分析工具有因果图、矩阵图、树图。 测量系统变差的影响因素 测量系统的统计变差 稳定性（Stability) 偏倚（Bias) 线性(Linearity) 位置的变差(Location Error) 统计量： 测量均值PK真值 重复性（Repeatability) 再现性（Reproducibility) 宽度的变差（Width Error) 统计量： 测量分布 MSA一般性问题 哪些测量系统需要进行MSA？ 哪个过程有测量风险 需要进行哪些研究？ 测量风险的从哪里来 研究对象如何选取？ 最大的测量风险 用什么方法？ 计数型/计量型 在什么时候进行？ MSA计划 判断准则是什么？ MSA手册（AIAG-MSA手册） MSA的基本概念 一.测量系统分析的适用范围 被测特性能重复出现 二.数据的分类 计量型（Variable):一个样品的测量值 计数型（Attribute):一个样品的质量和通过/不通过测试结果 不可重复型（Non-replicable）： 三、测量系统的五个特性 1、重复性 Repeatability 同一评价人，多次测量同一特性的观测值变差 2、再现性 Reproducibi-lity 不同评价人，测量同一特性观测平均值的变差 MSA的基本概念 MSA的基本概念 3、偏倚Bias 观测平均值与基准值的差。 基准值：是比观测用测量装置高一级的测量结果的平均值 MSA的基本概念 4、线性Linearity 量具的预期工作范围内偏倚的变化（之间的差值）。 MSA的基本概念 5、稳定性Stability 在某种持续时间内测量同一基准或零件单一特性结果的总变差GRR 测量系统研究准备 1、先计划将要使用的方法 2、确定评价人、样品的数量及重复读数次