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精选版课件ppt量测系统分析Measurement Systems AnalysisMSA基础知识及运用精选版课件ppt一、正态分布基本理论基础篇精选版课件ppt一、正态分布介绍 正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。 正态分布是应用最广泛的一种连续型分布. 德莫佛最早发现了二项概率的一个近似公式，这一公式被认为是正态分布的首次露面. 正态分布在十九世纪前叶由高斯加以推广，所以通常称为高斯分布.精选版课件ppt一、正态分布基本理论创设情境： 某钢铁加工厂生产内径为25.40mm的钢管,为了检验产品的质量,从一批产品中任取100件检测,测得它们的实际尺寸如下（单位：mm）:精选版课件ppt一、正态分布基本理论a、列出频率分布表 分组频数频率累积频率频率/组距25.235~25.26510.010.010.000925.265~25.29520.020.030.001825.295~25.32550.050.080.004525.325~25.355120.120.200.010925.355~25.385180.180.380.016425.385~25.415250.250.630.022725.415~25.445160.160.790.014525.445~25.475130.130.920.011825.475~25.50540.040.960.003625.505~25.53520.020.980.001825.535~25.56520.021.000.0018合计1001.00频率组距精选版课件pptb、频率分布直方图100件产品尺寸的频率分布直方图0.020.0150.010.005产品内径尺寸/mmo25.26525.29525.32525.35525.41525.56525.23525.38525.44525.47525.50525.535频率组距精选版课件pptd、样本容量增大时频率分布直方图8正态分布曲线642o产品内径尺寸/mm当样本容量无限大,分组的组距无限缩小时,这个频率直方图上面的折线就会无限接近于一条光滑曲线---正态曲线.精选版课件ppt精选版课件ppt正态分布是具有两个参数的连续分布u：正态分布的中心值，遵从正态分布随机变量的均值，在均值附近取值的机会较多;σ：正态分布的标准差，一般通过方差来计算，表示分布的离散程度;σ^2：正态分布的方差，随机变量的变异幅度;所以正态分布记作N（μ，σ^2）。服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散 。99.73﹪95.45﹪68.26﹪-3 ?-2?-1?1 ?2?3 ?u精选版课件ppt重要特性:正态分布曲线左右两尾端和横轴渐渐接近，但不会相交是以μ为中心成对称分布。正态分布有两个反曲点( Point of Inflection)分别在标准轴一个σ的位置。由于其左右对称，曲线与横轴所围面积为1。经验法则：当分配形态接近为钟形分配时合格品率（%）在一个标准差内合格率约占68.26%在二个标准差95.45%在三个标准差99.73%精选版课件ppt描述样本分散程度的统计量介绍全距(Range)，亦称极差： – 意义：表示群体全部数据的组内变动范围，意义明确、计算简单。 – 缺点：不够灵敏，最大及最小值不变而其他值变化时，无法察觉。 标准偏差(Standard Deviation)及变异数(Variance)： – 意义：一群数值和其算术平均数的差异平方和的平均數即称为变异数，而变异数的平方根即为标准差。 精选版课件ppt过程控制中的变异介绍变异 为使变异的表示简化，通常分成偶然因素变异（机遇性原因-Chance cause or system cause ），及异常因素变异（非机遇性原因-Assignable cause or special cause ）。 偶然因素：过程固有的，始终存在，对质量的影响微小，例如机床开机时的轻微震动等，其所造成的分配与时间的关系是稳定而可重复、可预测(称为受控状态)。如製程中之變異僅由偶然因素所造成，則稱此製程是在統計控制状态中。异常因素：制程中不常发生但造成制程的变异，其所造成的分配与时间的关系不稳定且无法预期。故稱异常變異是不在統計控制狀態下，因其產品之特性沒有固定的分配。 精选版课件ppt 二、实施MSA的目的和意义 在产品的质量管理中，数据的使用是极其频繁和相当广泛的，产品质量管理的成败与收益在很大程度上决定于所使用数据的质量，所有质量管理中应用的统计方法都是以数据为