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⼆分类和多分类问题的评价指标总结
1 ⼆分类评价指标
准确率，精确率，召回率，F1-Score， AUC, ROC, P-R曲线
1.1 准确率（Accuracy）
评价分类问题的性能指标⼀般是分类准确率，即对于给定的数据，分类正确的样本数占总样本数的⽐例。
注意：准确率这⼀指标在Unbalanced数据集上的表现很差，因为如果我们的正负样本数⽬差别很⼤，⽐如正样本100个，负样本9900
个，那么直接把所有的样本都预测为负， 准确率为99%，但是此分类模型实际性能是⾮常差的，因为它把所有正样本都分错了。
1.2 精确率（Pr
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