Python中文自然语言处理基础与实战课程大纲.pdf

《Python 中文自然语言处理基础与实战》课程大纲 课程编码 课程类别 选修 课程名称 Python 中文自然语言处理基础与实战 Fundamentals and practice of Chinese natural language processing 英文名称 in Python 学分 4 建议修读学期 7 实验学时 24 其中:实践 总学时数 64 学时 其它学时 预修课程 高等数学,线性代数,概率统计,Python 程序设计,数据挖掘 考核方式 考察 适用专业 数据科学与大数据技术 大纲编写组 大纲审核人 一,课程目的 1. 知识与技能（支撑毕业要求:工程知识,问题分析）。通过学习,掌握自然语言处理地 基本流程,基本知识与基本性质。通过案例实践掌握对完成自然语言处理任务所需要地各项 技能。 2. 过程与方法 （支撑毕业要求:设计/开发解决方案,使用现代工具）。通过学习,认识自 然语言处理地建模与算法过程,并学会运用现代信息技术获取有关信息以及解决自然语言处 理问题地方法等。 3. 情感·态度·价值观（支撑毕业要求:个人与团队,终身学习,职业道德）。通过学习, 养成良好地自主学习习惯,具有吃苦耐劳地态度;在学习交流中能表现出团队协作能力。 ,课程目的与毕业要求地对应关系 毕业要求 指标点 权重 课程目的 1 指标 熟悉数学与数据科学基础知识,具有 0.1 知识与技能 1-1 解决数据科学问题地基本能力。 工程知识 1 指标 具有解决大数据,人工智能问题地能 0.1 知识与技能 1-2 力。 具有基本地研究能力,能够基于问题 0.1 知识与技能 指标 地性质进行科学地分析,并采用科学 2-1 地方法对工程问题进行研究。 问题分析2 能够通过实验来验证工程问题,能够 0.1 知识与技能 指标 对实验数据进行分析并得出适当地结 2-2 论。 设计/开发 指标 能够设计针对大数据工程问题地解决 0.1 过程与方法 解决方案 3 3-1 方案,设计满足特定需求地系统。 指标 具有使用现代大数据工具与信息技术 0.1 过程与方法 使 用 现 代 4-1 工具地技能。 工具 4 指标 具有对大数据工程问题进行预测与模 0.1 过程与方法 4-2 拟地能力。 指标