机器学习流水线实战.pdf-[美]汉内斯•哈普克(Hannes Hapke),[美]凯瑟琳•纳尔逊(Catherine Nels-2021年版-人民邮电出版社

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  • 2022-11-03 发布于四川
  • [美]汉内斯•哈普克(Hannes Hapke),[美]凯瑟琳•纳尔逊(Catherine Nels
  • 人民邮电出版社
  • 2021-11-01 出版
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本书介绍如何构建完整的机器学习流水线,从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节,以及如何利用TensorFlowExtended(TFX)构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环,其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlowServing等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书,你将

版权信息书名:机器学习流水线实战作者:[美] 汉内斯 • 哈普克 凯瑟琳 • 纳尔逊译者:孔晓泉 郑炜 江骏ISBN:978-7-115-57321-6本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有,侵权必究。您购买的图灵电子书仅供您个人使用,未经授权,不得以任何方式复制和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟,与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为,我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措施,并可能追究法律责任。091507240605ToBeReplacedWithUserId版权声明OReilly Media, Inc. 介绍业界评论本书赞誉前言什么

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