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本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的
版权信息书名：自然语言处理实战ISBN：978-7-115-54023-2本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。您购买的人民邮电出版社电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制和传播本书内容。我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措施，并可能追究法律责任。版 权著 ［美］霍布森·莱恩（Hobson Lane） ［美］科尔·霍华德（Cole Howard） ［美］汉纳斯·马克斯·哈普克（Hannes Max Hapke）译 史 亮 鲁 骁 唐可欣 王
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