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南京农业大学
数值分析
1
两个正交变换矩阵:
(i) Householder 变换 (初等反射阵)
(ii) Givens 变换 (平面旋转变换)
利用正交变换解决两个问题:
(i)对矩阵做QR分解.
(ii)将一般实矩阵约化为上Heisenberg阵 (将对称矩阵
约化为对称三对角阵).
于是,求原矩阵特征值问题,就转化为求上Heisenberg阵
或对称三对角阵的特征值问题 (8.4节用QR方法求解).
2
初等反射阵– Householder 变换
定义9 设向量 ∈ ℝ 且 = 1,称矩阵
= −2
为初等反射阵(或称为豪斯霍尔德(Householder)变换).
如果记 = ( , , ⋯, ) , 则
1 1 2
1−22 −2 ⋯ −2
1 1 2 1
−2 1−22 ⋯ −2
= 2 1 2 2 (3.1)
⋮ ⋮ ⋮ ⋮
−2 −2 ⋯ 1−22
1 2
3
定理 12 设有初等反射阵 = −2 , 其中
= 1, 则:
(i) 是对称矩阵,即 = ;
−1
(ii) 是正交矩阵,即 = ;
(iii) 变换 ⟼ = 将对称矩阵变为对称矩阵;
(iv) 变换 ⟼ = 将正交矩阵变为正交矩阵.
证明 只证 的正交性,其他都可通过验证得到.
2 2
= = −2
= −4 +4 = .
4
注:设向量 ≠ 0, 则显然
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