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浅析人工智能教育应用的价值反思 摘要：计算机技术日益突飞猛进，伴随其发展的人工智能技术秉承计算主义的强纲领,是人工制造的信息处理系统和预测模型。人工智能教育应用建立在数据、算法及其计算的基础上,遵循形式化的技术逻辑规则,这使得人工智能教育应用在实践中充满了各种形式化陷阱,进而使人成为技术促逼的持存物,而全然不顾教育发展本身所具有的复杂性和多样性。所以研究人工智能与教育的融合，必然需要注重其价值上的反思，使人工智能能够最大化发挥对教育的正向效应。 关键词：人工智能；教育应用；价值反思； 一、引言 当前，数字智能时代悄然到来，随着人工智能技术的快速发展，其正在重塑人类的现实，甚至可能引爆人类历史又一次发生深刻变革。就像以往所有的科学技术发展一样，人工智能技术在其发展过程中广泛的与社会实践融合，产生了对诸多不同领域的影响，教育领域也不例外，智能时代教育发展需要人工智能技术的支持，人工智能与教育的融合是大势所趋。但我们在对人工智能教育应用加以关注的同时，仍需要保持清醒的头脑。 新兴技术的发展与应用普及并不总会带来全面正面效应的，对于任何技术，人们总是抱有审慎的态度，技术发展与各个领域结合带来的综合效应中，总会产生诸多正面效应的同时带来负面影响，因此我们需要辩证看待技术发展带来的改变。对教育来说更是如此，每一次技术革命都会引发教育学人的无限憧憬和学术研究的繁荣，但教育并未每次因新技术的应用而改变。 二、何为人工智能 人工智能顾名思义，人工智能是由“人工”和“智能”两部分组成。“人工”指的是人造的，人为的；“智能”指的是智力和能力的总称。简单来说，人工智能就是人类用自己的智慧创造出具有人类智能的机器人。人工智能是集计算机科学、逻辑学、生物学和哲学等众多学科为一体的复杂学科，目前它已悄然成为人们日常热议的话题。人工智能这一概念自 20 世纪 60 年代诞生，渐渐在近几年，随着数字生活与智能社会等概念被人熟知，人们也渐渐被人工智能的强大运算力所折服。 一般认为，人工智能是关于人造物的智能行为，是对从环境中感知信息并执行行动的代理（Agent）的研究，其长期目标是发明出可以像人类一样能更好地完成智能行为的机器。[1]更形象地说，人工智能就是机器能模拟人类的判断、决策和自主学习等行为，具备像人类一样分析问题、解决问题和认知学习的能力。人工智能所做的工作本质上就是计算，人工智能本质上是人工制造的信息处理系统和预测模型按照事先设置好的形式语言和算法规则加以运算。因此，人工智能的表达与推理更为精确，它“是一个由给定程序、规则和方法明确界定了的有边界的意识世界。事实上也正是这种封闭性保证了高效率”。 但是由于人工智能知识表征的高度形式化和封闭性，它只能在预先设定的算法系统中运行，对外部语境变化的适应能力相对有限。比如，当人工智能机器识别一张照片时，它能看到的只是一串二进制代码，而并不能理解图片承载的内在意义。又如科幻电影中的人工智能大多是强人工智能，在目前的现实世界里也难以实现。 从这个意义上说，人工智能技术支持的教育在实质上也是一种“计算”。人工智能技术首先将教育活动或现象予以认识，加以数字化处理，转换成数字代码，然后基于自身强大的计算力按照既定程序规则进行运算，并输出处理结果。虽然人工智能技术具有远比人脑强大的运算力，但它不具备诸如直觉、灵感、顿悟和创造等生物性和人格特征，能感知却难以理解事物，能行动却不自知，也无法从因果的角度理解教育现象和问题。因此，人工智能教育应用是建立在人工智能技术的暴力计算之上的，呈现出鲜明的技术逻辑。 三、人工智能教育应用的技术批判反思 ?? 步入信息时代后，科学技术的发展对教育的影响无疑是对教学的改变，从多媒体引入到教学线上化、数字化，技术对教育的影响已经越发有举足轻重之势。而人工智能技术具有一定的认知能力，并能生成相应的机器智能。人工智能在处理信息与深度学习方面的能力和速度已然超越人脑的生物智能，诸如机器学习、专家系统与自然语言理解等人工智能技术已经嵌入到教师教学、学生学习与教育决策的过程中，并已取得一些积极成果，但人工智能教育应用的技术路线依然遵循形式化的逻辑规则，并建立在数据、算法及其计算的基础上，所以在其实际应用过程中，会产生一些价值性问题。 （一）人工智能与形式化教育 形式化是一种实现规定好的运行方式。将某一过程形式化也就是建立一种算法，并将这一过程描述出来。[6]形式化逻辑在计算机科学等领域已取得重大成功，它能抓住问题的核心，将复杂问题简单化和程序化。此外，数据既是人工智能技术处理的对象和原材料，也是机器智能的源泉。在某种意义上，人工智能是有效数据“喂养”的结果，即数据量越多，越能从不同角度对事实进行更为逼近真实的描述。因此可以认为，数据和算法既是构成人工智能的两大基石，也是促进人工智能教育应用的基础。 人工