大数据、人工智能与未来学习.docx

大数据、人工智能与未来学习 摘要：以信息技术为指导方向开展人工智能课程，面向未来做好学科设计。并以现代化教学手段完成教学任务，进而启发新时代条件下以大数据为背景的高职课程，为相关学科教学提供有效参考。 关键词：培养意识 计算思维 创新能力 责任意识 前言： 社会经济的快速发展推动人工智能技术不断完善，当前在高职课堂中以大数据技术为背景，面向未来展开教学。教师在教学活动中为保证教学质量，在课程设置时开设与人工智能相关的大数据常态化课程，并以此为基础结合专业相关课程研讨，贯穿整个学生的人才培养体系，并以此为方向展开有效教学。 1设计真实任务 培养学生信息意识 教师在设计教学任务时应当保证内容的真实性与合理性，以为激发学生的信息意识奠定扎实基础。现实意义是指在以大数据为背景条件下个体对信息价值具有相对的判断力以及信息敏感性。教师为培养学生的信息意识，在设计教学任务时为学生创设学习情境，使其能够置身其中发现问题、思考问题，并以具体方式解决实际问题。真实且合理的教学任务能够激发学生的信息意识。例如，教师依据人工智能为背景设置主题学习方案，抛出相关问题，使学生能够在贴近生活的问题中进行思考。教师问询学生日常生活中“如何节电？”通常情况下，学生会说“人走灯灭”节约用电，而在人工智能条件下学生的思维得到多元化启发，有的学生联想到家里的智能家电，教师通过有序引导学生进行思考，带领学生学习智能电灯的原理，并利用信息技术与网络资源共同探索原理，使学生理解智能化电器离不开传感器。随后，教师通过上述引导向学生介绍关于传感器的特点，并引出智能灯光所需具备的硬件设备，通过信息化手段实现综合问题分解，进而聚焦具体操作，激发学生的信息意识，为考验学生的综合能力，以真实任务实现具体化描述，融合多学科知识，使学生能够在教师有计划的教学体系中明确认知学科之间的共通性，进而以适宜的信息资源与多元的信息技术解决复杂问题。 2优化教学架构 培养学生计算思维 教师在高职教学任务设计中应当注重内容的结构化，以多角度、多层次培养学生的计算思维，教师的目的在于通过培养学生的计算思维为其日后解决问题奠定扎实基础。而分解复杂问题，将其划分为若干小问题，使学生能够在问题思索与探索间找寻其规律性。在人工智能系统中其将计算思维作为模式识别条例，简化问题的同时抓住细节，专注问题核心，通过将各个关键部分进行组合形成完整的解决方案，而这种思维方式能够提升学生解决问题的能力，在智能课程主题中学生已经提出与其相关的方案，而教师针对特定主题引导学生将系统问题进行分解，如，在智能灯光课程中教师要求学生利用亮度传感器判断时间、利用红外传感器测量周围是否有热源，在布置教学任务时要求学生完成“亮灯”、“天黑亮灯”、“天黑有人来亮灯”三个任务，其中“亮灯”作为基础任务，教师的目的在于要求学生掌握编程知识的同时需具备硬件连接的能力；而“天黑亮灯”则是要求学生能够对当下条件予以掌握；对于“天黑有人来亮灯”需在完成第二项任务操作后进行规律性掌握应用，在完成以上三项任务后教师通过延伸性思考方式帮助学生总结问题、梳理思路，掌握相应规律，使学生能够在结构层次清晰的任务设计中形成良好的计算机思维。 3重视协作探究 激发学生创新能力 为发展学生的创新能力、锻炼学生的数字化学习能力，教师在完成任务的过程中应当重视协作探究。以大数据信息时代为背景拓展的人工智能及未来学习计划所推演的四大核心素养中数字化学习与创新作为另外三种素养的媒介，即是利用现有资源工具与数字化操作技术通过个体评估的方式有效参与学习、管理学习资源，以创造性条件解决学习过程中出现的问题，从而完成相关任务，形成良好的创新能力。当前，创设数字化学习环境采集数字化学习资源与应用创新，数字化学习资源已成为数字化学习创新的具体表现形式，教师在教学活动中创设数字化学习环境，以“智能灯光”为主题提前做好微课内容，并联通合适资源，通过网络技术进行展现，使学生能够在FTP中随时阅览、反复使用。另外，教师将相关文件上传校园云中，使学生能够实时共享资源，通过开放的教学网络平台，方便学生取用。学习小组除了固定台式机外还配发平板及笔记本电脑，使学生能够随时随地取用网络资源。在采集与管理数字化学习资源时进行小组划分，开展微项目学习活动，使学生能够在项目建设中进行选题自主制定计划，并通过友好交流设计搭建作品，在各个环节中标明信息来源，通过自我信息甄别的方式在合适渠道获取信息资源。数据库的建立能够为后续完成作品设计制作提供帮助，应用与创新数字化学习资源，使学生能够通过小组汇报展示的方式充分应用与创新数字化学习资源。教师在此阶段依据学生需求为其提供各类工具，使学生能够利用网络平台共享信息，综合处理各类资源，激发学生创新能力。 4注重任务评价 增强社会责任意识 教师在人工智能课程中应当重视教学过程评价