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谈及基于CNKI数据的历史学学科半衰期（行业资料） 文档信息 ： 文档作为关于“行业资料”中“资料指导或资料设计”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文6387字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：谈及基于CNKI数据的历史学学科半衰期论文 2 2研究设计 2 2.1数据采集与处理 2 2.1.2数据处理 3 2.2引用半衰期训一算及分析 3 2.3被引半衰期训一算及分析 4 3引用半衰期和被引半衰期的对比分析 5 4结论 5 文2：基于数据的ATM运营管理设计与应用论文 6 摘要4-5 9 致谢50 11 数据分析 ATM自助机具 ATM运营管理 11 参考文摘引言： 11 原创性声明（模板） 12 文章致谢（模板） 13 正文 谈及基于CNKI数据的历史学学科半衰期（行业资料） 文1：谈及基于CNKI数据的历史学学科半衰期论文 1引言 半衰期是文献老化的计量指标之一，1944年，戈斯内尔针对科技文献老化现象，提出了“半衰期”的概念。之后，贝尔纳进一步提出通过负指数模型来表征文献的老化，巴顿等提出了引文曲线的半衰期公式，并将半衰期定义为“在一段时间内已发表的某一学科领域内正在被利用的全部文献中较新的一半是在多长时间内发表的。 在我国学术界，罗式胜根据文献主体范围的不同，对文献半衰期进行了继续划分，包括文献、期刊、科学家、国家等半衰期。从数据处理来看，半衰期分为历时半衰期和共时半衰期，历时法观察的是文献资料变得不再有用或不再有效的过程这样一个动态的概念，而共时法则将文献老化视为一种状态。汪继南以文学、历史、哲学、经济学和法学的各一种期刊为研究对象，调查统计了2003年度引文中所有出自期刊报纸网络并标注了出版年份的文献数据，计算得历史学半衰期为8.05年。张磊基于CNKI数据的历史学学科半衰 2研究设计 2.1数据采集与处理 2.1.1数据采集从统计结果可以发现，历史学各子学科的十年总被引数反而小于五年总引用数。究其原因:前者来自于引文库，该引文库只收录了引文中的论文部分，而历史学论文的引用文献中论文所占比重只有25%左右ei;后者是来自于所有历史学论文中的参考文献，这其中包括论文、图书等各种类型的文献。这就是为什么5年的引文数量远远高于10年总被引数量的原因。 2.1.2数据处理 半衰期的计算方法主要是引文分析法，其他还包括文献管理统计数据分析法和基于假设的纯数学方法等方法。基于引文分析的文献半衰期计算方法又包括作图法、公式法和中值法三类。作图法较为直观但略粗糙，更精确一些的是俞培果提出的灰色预测模型川。公式法主要是指上述提及的负指数模型,B-K方程等。 2008-2012年间，CNKI收录的历史学文献的总引文数据为712738条，其中期刊104029条，博硕士论文608709条。博硕士论文篇均引文量远高于期刊，约是期刊的六倍。各子学科中，中国史无疑是主流，引文数占到总数的65%;剩下部分中史学理论(8%)、欧洲史(}8%)、美洲史以及世界史引文相对较多，占比均在百分之七八间;亚洲史占4%;非洲史(1%)和大洋洲史(0%)文数最少。 从年代分布上来看，近五年的总引文数呈上升趋势(除2012年相比2011年引文数略有下降)，与发文数的逐年增长有关。从各年总发文数与总引文数发布图(见图D中可明显看出引文比发文的增长快很多，发文的增长大抵呈与坐标平行的方向缓慢增长，而引文则是斜向上方的快速增长。 山于2000年以前数据较少，因此只列出自2003年起的数据。可以发现年间获得总被引数据410923条;总被引数据中，中国史的占比为86%，这个数据表明历史学下被引文献主要是与中国史有关;剩下部分中，史学理论占比为7%;欧洲史为3%;亚洲史和美洲 2.2引用半衰期训一算及分析 引用数据分两类，一部分是期刊引文，另外一部分是博硕士引文，分别按年份进行统计，利用其总引文次数计算各年份的历史学文献共时引用半衰期及每个子学科(即大类号)的半衰期。 由此可见:中国史的半衰期变化与整个历史学的变化趋势基本同步，进一步证实了中国史在历史学中的主导地位，2010年半衰期的暂时性缩短则说明当年中国史学界出现新的研究点;史学理论的半衰期逐年增长，2012年有下降趋势，说明其对老旧文献的关注度有所下降，对新兴文献关注度上升，山于产生了新的理论热点话题，旧文献的累积不足;亚洲史和非洲史的变化趋势大致同步， 2.3被引半衰期训一算及分析 被引数据包CNKI收录的所有历史学文献的被引情况。本文利用