大数据与金融环境的复杂性.doc

大数据与金融环境的复杂性 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：大数据与金融环境的复杂性 2 一、大数据时代下定量分析与定性分析内在关系的认识论变革 2 二、大数据时代认识论视域下的金融环境的复杂性 5 1. 复杂的多边性 6 2. 数据上的博弈、力量上的博弈与资金上的博弈 7 三、大数据时代认识论视域下的复杂金融环境的应对措施 9 1. 充分认清金融环境中复杂的多边关系 9 2. 主动引导金融环境中复杂的多边博弈的发展 10 注释： 11 文2：衍生金融工具与金融企业风险防范 12 一、事件回顾：法兴银行重演巴林银行的历史 12 二、衍生金融工具及其风险特征 13 (一)衍生金融工具的特点 14 (二)衍生金融工具的风险特征 15 三、衍生金融工具的风险防范 16 (一)强化衍生 金融 工具的 会计 制度建设 16 (二)增强金融企业自身抵御风险的能力 17 (三)通过完善制度加强对金融企业内部人员监督约束 18 参考文摘引言： 19 原创性声明（模板） 20 文章致谢（模板） 20 正文 大数据与金融环境的复杂性 文1：大数据与金融环境的复杂性 随着计算机、互联网、移动互联网的日益迅猛与快速的发展，不仅“烽火传信”、“十万加急”等传统的信息传输手段成为过往历史，而且数据的搜集、整理与分析亦已不再像以往那样显得异常艰难，而是日趋便利与快捷，人类社会由此迎来了大数据时代。在大数据时代下，人们可以通过掌握大量的数据资源，完成以往只能借助定性分析才能达到的定向性定量分析，实现了定量分析的定向化、准确化、精确化与无误化发展，并且出现了定性分析受制于定量分析的发展趋势。因此，本文认为大数据时代是一个前所未有的崭新时代，在这个时代中定性分析与定量分析的传统关系已经发生了深刻的认识论变革。同时，本文希望借助这一具有哲学意义的认识论结论，将此作为新的、重要的认识论视域，深入剖析大数据时代下金融环境的新变化，以及为此人们需要进行的新的对策设计与安排，以便人们能够从容应对大数据时代下复杂的金融环境，避免被动应战局面的出现 一、大数据时代下定量分析与定性分析内在关系的认识论变革 大数据时代是一个前所未有的崭新时代。从认识论角度来看，大数据时代的来临并不仅仅代表数据搜集、整理与分析日益重要，而且还意味着定性分析与定量分析之间传统的内在关系正在发生深刻的认识论变革，出现了以定量分析为导向的定性分析新型的认识论模式。从一般哲学意义上看，某物之所以为某物，是由该物的质的规定性所决定的，质的规定性是指事物成为它自身并区别于另一事物的内在规定性。但是任何质的规定性又离不开量的规定性，也就是说，任何事物都具有各种量、量的范围和量的关系。因此，对于任何事物的分析都必须是质的规定性分析与量的规定性分析的统一，也就是说必须是定性分析与定量分析的统一。 定量分析是以大量的数据作为分析基础的，一旦数据掌握得不够具体、全面与完善，势必会对定量分析的结果产生重大的直接影响。因此，一方面，可以说，数据掌握的程度直接影响定量分析的结果，而另一方面又可以说，倘若定量分析的数据掌握得不够全面、具体与完善，定量分析就需要借助定性分析来弥补数据的不足。因此，在这种情况下，定量分析是需要定性分析的引导与帮助的，而这一点也反过来说明，定量分析会受到定性分析的影响与制约。但是，?S着大数据时代的到来，出现了以定量分析引导定性分析新的认识局面。之所以会出现这种局面，主要原因就在于，从辩证法角度来看，任何质变都是由量变引起的，定量分析是分析与判断事物可能将会在某个节点上发生质变的重要基础，因此，通过大量的数据掌握与定量分析，人们可以在一定程度上预判质变发生的可能性乃至具体的时间节点。这样一来，定量分析就不是完全被动地受制于定性分析的影响，而是反过来会对定性分析产生更为直接的、明显的影响。 在有些情况下，定量分析对于定性分析产生的影响是带有根本性与决定性的，这是因为在某个关键的质变节点上，如果人们并没有认识到定量分析结果的重要性，那么可能会出现事物已经发生了质变但人们却没有看到的恶性局面。例如，2008年全球性金融危机期间，大量的大数据分析结果表明已经发生了全球性金融危机，但是，有些国家却认为自己国家并没有出现金融危机，因此采取了激进、冒进的政策，加大基本建设的投入，从而直接影响了社会的可持续性发展。再比如，2016年年初发生的中国证券市场的熔断事件，对人们有提示作用的重要思想启迪是：在大数据背景下，人们应该学会让数据说话，也就是说让定量分析说话，而不能简单地运用定性分析方法，想当然地采用一些规则与措施，从而造成主观愿望与客观现实