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1.3-概率论与数理统计-(复旦大学出版社)-苏明老师的课件.pdf

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第二讲 频率与概率 主讲人:苏明 (一) 频率 nA : 事件A 在n 次试验中出现的次数,称A 在n 试验 中出现的频数. n 事件A 在n 次试验中出现的频率: f n (A ) A n 频率的性质: (1) 0  f n (A)  1 ; (2) f n (S ) 1 ; (3) 若A 与B 互不相容, f n (A B) f n (A)  f n (B) 例 掷一枚均匀的硬币,事件A 表示 “正面朝上”, 在n 次试验中事件A 的频数nA 试验者 试验次数 频 数 频 率 迪摩根 2048 1061 0.5181 蒲 丰 4040 2048 0.5069 费 勒 10000 4979 0.4979 皮尔逊 12000 6019 0.5016 皮尔逊 24000 12012 0.5005 维 尼 30000 14994 0.4998 频率f n (A) 在常数p 附近摆动,随着n 的不断增大, 稳定于常数值p , 这性质称为频率的稳定性. 用这个数值p 来衡量事件A 发生可能性的大小, 称为事件A 的概率,记作 P (A) p . (二) 概率 定义 试验 E 的样本空间为S ,对于试验E 的每个事 件A 赋予一个实数 P (A) 与之对应, 如集合函数P ( · )具有如下性质: 1. (非负性) 任事件A , P (A)  0; 2. (规范性) 必然事件S, P (S ) 1; 3. (可列可加性) 对于任何互不相容事件序列 A , A , , A , , A A  (i  j ; i,j 1,2,3, ) 1 2 n i j P (A1 A2 An ) P (A )  P (A )   P (A )   1 2 n 则称P(A) 为事件A 的概率. 注: (1) 概率是客观存在的,是惟一确定的值; (2) 在相当广泛的条件下, 当n   时, 频率在一定意义下接近概率(大数定律); (3) 通常用频率或一系列频率的平均结果作为P(A) 的近似值; 1930 —1988年,53274场重大足球比赛中, 判罚了15382个点球,有11172个射中, 频率为0.726. (4) 已知概率,就可以以一定的可靠性来预测事件 A在将要进行的试验中

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