大数据信息安全风险框架及应对策略分析（电力系统及自动化论文资料）.doc

大数据信息安全风险框架及应对策略分析（电力系统及自动化论文资料） 文档信息 ： 文档作为关于“金融或证券”中“期货”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文6196字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 2 文1：大数据信息安全风险框架及应对策略分析 2 一、引言 2 二、大数据的主要时代特点 2 三、大数据环境下的信息安全风险 3 1.成为网络攻击的目标之一 3 2.增加了隐私泄漏的风险 3 3.大数据基础设施面临安全风险 3 4.大数据技术成为网络攻击主要手段 4 四、大数据信息安全风险的应对此策略 4 1.建立大数据信息安全保障体系 4 2.加快信息安全技术的更新速度 4 3.提升人们的信息安全意识 5 4.提升行业的自律性 5 5.提升大数据安全应急响应能力 5 五、结束语 6 文2：大数据信息安全风险框架及策略 6 1大数据时代的特点与信息发展方式的变革 6 2大数据时代下的安全风险 7 2.个人信息安全 9 3大数据时代下风险的应用策略 10 参考文摘引言： 12 原创性声明（模板） 12 文章致谢（模板） 13 正文 大数据信息安全风险框架及应对策略分析（电力系统及自动化论文资料） 文1：大数据信息安全风险框架及应对策略分析 一、引言 信息技术的发展带动了大数据技术应用的普及，现如今，大数据俨然已经成为促进社会经济发展重要推动力，极大提升了我国生产力和生产效率。虽然大数据的应用价值非常高，但是其中的问题也不容忽视，其问题主要表现在数据安全性和保持时间以及信息安全等方面，这其中，信息安全则更为重要，已经成为社会各方关注的重点。 二、大数据的主要时代特点 大数据的时代特点主要体现在以下几个方面：第一，海量性。在大数据的时代背景下，网络技术飞速发展，很多移动设备都可以产生非常大量的数据信息，导致大数据日益朝着完整性以及海量化的方向发展。第二，高速性。随着信息技术的进步和人们生活水平的提升，人们对数据的需求有了极大的改观，对数据的处理速度有了全新的要求，这样才能提升人们决策的科学性和效率。以云计算为基础的Hadoop数据框架能在非常短的时间里处理大量的数据，从而大幅度提升了数据信息的带来的经济效益。第三，价值性。人们应用大数据的主要目的在于从数据中发现可用的信息来为自己服务，但是如何在海量的数据中寻找对自身有价值的信息是一个难题，这也从侧面印证了大数据信息的价值性仍有待提升。第四，多样性。每个移动设备既是一个独立的个体又是网络的一部分，数据信息的增长趋势日益明显，多样性趋势的特征日益明显，这主要体现在文本以及视频等形式上。无论是何种形式的信息资源，其都是具有内在联系的，将其进行重新加工分析之后就可以成为对自己有用的信息。 三、大数据环境下的信息安全风险 大数据在给社会带来巨大经济效益的同时，也引发了很多信息安全问题。大数据环境下的信息安全风险主要体现在以下几个方面： 1.成为网络攻击的目标之一 传统的网络安全边界随着云计算的发展已经日渐消失，因此，传统的网络安全防御方法已经不能适应新形势下的网络安全需求。同时，大数据本身带有经济价值较大的信息，所以其已经成为网络攻击的主要目标之一，数据被窃取的风险大大增加。 2.增加了隐私泄漏的风险 个人隐私的内容有很多种，主要包括个人身份信息、社交信息以及财产信息等。如果在大数据环境下没有妥善处理隐私信息，势必会给用户的个人隐私带来极大的安全风险。个人隐私的泄漏会给用户带来严重的困扰，通过分析用户以前的大数据，可以推断用户的行为以及目前的状态，网络营销以及网络诈骗层出不穷，不仅会扰乱人们的正常生活，而且还会影响正常社会秩序的建立和维护，现在这种违法犯罪行为已经得到了社会广泛的关注。 3.大数据基础设施面临安全风险 大数据安全运行的重要基础就是大数据基础设施，大数据基础设施主要具有两个特征，其一是虚拟化，其二是分布式。数据在采集、传输、处理等环节上的集中程度随着云计算的发展日益提升，这必然会导致大数据在云端的集中存储面临着严重的安全风险。一旦大数据基础设施被网络攻击攻破，必定会严重制约大数据基础设施的正常运行。 4.大数据技术成为网络攻击主要手段 大数据中的信息资源非常丰富，正因为如此，黑客在其中搜寻用户的个人隐私从而对目标发起攻击的行为成为可能。数据挖掘不仅会给人们的工作带来便利，同样也会成为黑客用来网络攻击造成威胁的主要手段。在大数据中嵌入APT网络攻击代码，然后就可以利用海量傀儡发起更大规模的网络攻击，给网络信息安全带