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CxO 指南： 利用现代 AI 加快 规模化增长 在平台时代取得突破性的 AI 投资回报 1 摘要 AI 带来的机遇和挑战 每个行业的颠覆者都在客户体验、入市速度和创新方面设定了新的标准。 许多企业正在使用 AI 预测业务成果、简化运营、提高效率、防范网络威胁与 人工智能 (AI) 的应用已到达拐点——领先的组织开始展示突破性成果、重 欺诈并发现新的市场机会。这些预测可帮助领导者领先于竞争对手，从容应 塑市场并在其行业中先声夺人。 AI 的核心是战略推动力：自动化、预测和优 对市场波动。此外，企业高层在实施 AI 时也面临诸多压力，他们需要在对流 化。自动执行日常任务、预测结果并优化资源的能力，对于组织的成长至关 程、技术和组织进行重大变革的同时满足股东的期望。 重要。事实上，高增长企业致力于满足业务需求 - 创造卓越的客户体验、加 快产品和服务交付速度、简化运营并利用生态系统 - 以及满足规模化的合 并且，与 AI 模型相关的数据和治理需要接受董事会级别的监督。IBM® 商 规和风险管理要求。 业价值研究院发布的企业高层研究¹ “在数据和 AI 无处不在的时代建立信 任优势——领导力 (Build Your Trust Advantage—Leadership in the era of 本文将探讨： data and AI everywhere)”表明，客户对品牌名称和机构的信任正在迅速 消失。客户要求产品和服务的相关数据清晰透明，并且希望确保任何个人数 – 高增长领导者的 AI 投资特点 据都将得到合理的保护和使用。 – 为什么您需要数据和 AI 平台 – 您应该从数据和 AI 平台中寻求什么： 自动化、预测和优化 – 以信任和透明的方式构建和扩展 AI 的好处 通过阅读本文，您将了解行业领导者如何利用 AI、平台方法的重要性以及 数据和 AI 平台带来的好处。此外，本指南还将重点介绍您可以采取的行动， 并探讨有助于企业成功的策略。 “数据治理以及如何治理 AI 模型 - 如何验证和使用它 们 - 现在是董事会级别的问题。数据的规范使用同样 如此。”¹ 荷兰银行 首席运营官 IBM Watson 2 高增长领导者利用 AI 致胜 根据 Forrester Research，高增长领导者重金投资于 AI 领域。在一项 人才：技能和人员配备对于 AI 成功至关重要。如 PwC 的《2019 年 AI 预 Forrester 调查中，50% 以上的受访者预期他们在 AI 领域投资的回报将超 测》所述，您需要一支熟悉 AI 的员工队伍。这需要实施持续学习计划，不断 过五倍。²据此推算，投资 1,000 万美元的高增长领导者可预期的 ROI 高达 培训和提高员工的技能。此外，随着岗位职责的变化，您必须重新考虑组织 6,000 万美元。相比低增长公司，高增长领导者在数据和分析预算方面的投 结构以帮助培训不断发展的员工队伍。⁴ 资是他们的 2 倍，在 AI 和机器学习 ( ML) 平台方面的投资比他们高 2.5 倍。 数据：数据是模型性能的命脉。AI 模型是以数据为基础而构建的，是否拥有 Forrester Research 还发现，对具有硬核技能（例如在建立预测、ML、深度 正确的生产数据将决定模型性能的优劣。这意味着平台需要能够访问连续 学习、自然语言处理 (NLP)、计算机视觉及其他类