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使数据管理 现代化的八 种方式 如何应用人工智能、应对日益增长的数据多 样性以及优化集成部署 1 目录 简介 第三种方式 第六种方式 结论 数据已不同于以往 降低总拥有成本 支持新数据类型和来源 如何开始使数据管理现代化 第 3 页 第 8 页 第 14 页 第 21 页 第一种方式 第四种方式 第七种方式 借助 AI 推动优化和应用程序开发 根据需要灵活选择本地或云端部署 集成开源技术 第 4 页 第 10 页 第 16 页 第二种方式 第五种方式 第八种方式 实现快速报告和分析 提高可扩展性和持续可用性 融合新型流数据和快数据功能 第 6 页 第 12 页 第 19 页 2 简介 数据已不同于 数据管理也应随 以往 之改变 狭义地将数据定义为来自某些特定来源的高度结构化信息的时代早已与我们 渐行渐远。取而代之的事实是,各企业正寻求利用来自各类来源的更广泛的数 据类型和结构。这一切旨在能够为所有人（包括从 IT 部门到业务线 ( LOB) 的员 工，再到高层管理人员）提供可以产生即时和变革性影响的洞察力。 有效地使用和管理信息对于寻求新的商机、吸引和留住客户以及简化运营至关 重要。但这些需求也带来了一系列工作负载挑战，并增加了底层 IT 基础架构和 数据库系统的需求，因为它们通常无法满足任务要求。