Python数据分析基础教程—数据可视化（第2版）PPT课件（全）.pptx

课前准备;课程用书;课程安排;思维导图;教材大纲;学习博客;学习网站;MOOC学习;;第1章 数据分析软件介绍;本章思维导图;1.1 数据分析软件简介;1.1 数据分析软件简介;1.1 数据分析软件简介;1.2 Python语言介绍;1.2 Python语言介绍;1.2 Python语言介绍;1.2 Python语言介绍;1.2 Python语言介绍;1.2 Python语言介绍;1.2 Python语言介绍;1.2 Python语言介绍;1.2 Python语言介绍;1.3 Python数据分析平台;1.3 Python数据分析平台;1.3 Python数据分析平台;1.3 Python数据分析平台;1.3 Python数据分析平台;1.3 Python数据分析平台;1.3 Python数据分析平台;1.3 Python数据分析平台;1.3 Python数据分析平台;1.3 Python数据分析平台;1.4 Python编程入门;1.4 Python编程入门;2.4 Python编程入门;2.4 Python编程入门;1.4 Python编程入门;1.4 Python编程入门;1.4 Python编程入门;第1章数据分析软件介绍;第2章 数据收集与整理;思维导图;2.1 数据的类型;2.1 数据的类型;2.1 数据的类型;2.2 数据的收集;2.2 数据的收集;2.2 数据的收集;2.2 数据的收集;2.2 数据的收集;2.3 数据的管理;2.3 数据的管理;第1章 数据收集与整理;第3章 Python编程分析基础;本章思维导图;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.1 Python数据类型;3.2 数值分析库numpy;3.2 数值分析库numpy;3.2 数值分析库numpy;3.2 数值分析库numpy;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.3 数据分析库pandas;3.4 Python编程运算;3.4 Python编程运算;3.4 Python编程运算;3.4 Python编程运算;3.4 Python编程运算;3.4 Python编程运算;3.4 Python编程运算;第3 章 Python 分析编程基础;第4章 数据的探索性分析;思维导图;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.1 数据的描述分析;4.2 基本绘图命令;4.2 基本绘图命令;4.2 基本绘图命令;4.2 基本绘图命令;4.2 基本绘图命令;4.2 基本绘图命令;4.2 基本绘图命令;4.2 基本绘图命令;4.2 基本绘图命令;4.2 基本绘图命令;4.3 数据的分类分析;4.3 数据的分类分析;4.3 数据的分类分析;4.3 数据的分类分析;4.3 数据的分类分析;4.3 数据的分类分析;4.3 数据的分类分析;4.3 数据的分类分析;4.3 数据的分类分析;4.3 数据的分类分析;4.3 数据的分类分析;4.3 数据的分类分析;第4章 数据的探索性分析;第5章 数据的可视化分析;思维导图;5.1 特殊统计图的绘制;5.1 特殊统计图的绘制;5.1 特殊统计图的绘制;5.1 特殊统计图的绘制;5.1 特殊统计图的绘制;5.2 Seaborn统计绘图;5.2 Seaborn统计