《Python语言与实训》课程教学大纲.docx

《Python语言与实训》教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 Python语言与实训 Python Language And Training 课程编码 SCC320111030 开课院部 理学院 课程团队 数据科学团队 学分 3.0 课内学时 3周 讲授 0 实验 0 上机 0 实践 3周 课外学时 0 适用专业 数据科学与大数据技术 授课语言 中文 先修课程 程序设计（C）、程序设计课程设计 课程简介 （必修） Python语言具有简洁性、易读性以及可扩展性等优点，因此越来越多的人选择它来进行科学计算、处理实验数据、制作图表、大数据分分析等工作。目前，Python更是从事数据科学与大数据技术专业的科研和技术人员必须掌握一门工具。 《Python基础实训》是数据科学与大数据技术专业的一门专业必修课。通过前期课程的学习，该专业学生掌握了程序设计、微积分、矩阵论等方面的基础理论，具备了相应的专业技能。设置本次实训，目的是培养学生应用Python语言编程处理数据、科学运算、解决问题的能力。本次实训内容主要涉及Python程序设计的基础知识、Python数据处理、Python科学计算、Python数据可视化、Python GUI编程及Python网络数据爬取等，通过本次实训，学生应具备良好的Python编程基础及基本的数据处理、科学计算及数据可视化等能力。 Python has the advantages of simplicity, readability, and scalability. Therefore, more and more people choose it for scientific computing, processing experimental data, making charts, and analyzing big data. At present, Python is a tool that must be mastered by scientific research and technical personnel engaged in data science and big data technology. Python basic training is a required course for data science and big data technology majors. Through the study of the previous courses, the students of this major have mastered the basic theories of programming, calculus, matrix theory and other aspects, and have acquired corresponding professional skills. The purpose of setting up this training is to cultivate students ability to use Python language programming to process data, scientific operations and solve problems. This training mainly involves the basic knowledge of Python programming, Python data processing, Python Scientific Computing, Python data visualization, Python GUI programming and Python network data crawling. Through this training, students should have a good Python Programming Foundation and basic data processing, scientific computing and data visualization capabilities. 负责人 大纲执笔人 审核人 二、课程目标 序号 代号 课程目标 OBE 毕业要求指标点 任务 自选 1 M1 目标1：掌握Python语言的基础知识 是 5.1 2 M2 目标2：通过Python实训，培育认识和发现问题的能力，培育团队协作解决数据处理、科学计算问题的能力 是 3.2 3 M3 目标3：具有运用Python语言解决实际问题的能力 是 6.1, 7.1, 7.2 6.1, 7.1, 7.2 4 M4