遥感数据处理技术方案.docxVIP

PAGE 2 技术设计书 目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u 1 数据准备、整理及分析 3 2 遥感影像工作底图生产 8 2.1 影像正射纠正、配准 8 2.2 影像融合 9 2.3 影像镶嵌 12 2.4 影像裁切与命名 12 2.5 制作遥感影像结合图 13 3 建立解译标志库 13 3.1 地面照片采集 13 3.2 遥感影像实例采集 14 3.3 解译标志库建立 15 4 风险源解译与变化信息提取 17 4.1 分类标准 17 4.2 风险源遥感解译 20 4.3 变化信息提取 29 PAGE 32 1 数据准备、整理及分析 对获取的遥感正射影像数据和项目工作范围数据的完整性、数据质量等进行整理及分析。确保工作范围内的遥感影像数据满足解译工作需求，保证项目的顺利开展与实施。 （1）遥感影像整理及分析 本项目采用优于或等于2米的高分辨率卫星遥感数据开展监测信息提取，为保证后续解译工作的顺利实施，需对获取的遥感影像数据进行整理及检查。 1）影像数据完整性 检查影像数据坐标系、投影信息是否符合项目要求、文件命名、数据格式是否正确、附属文件结构是否齐全，数据是否可读。 2）数据覆盖 叠加任务区范围，检查影像的覆盖状况及数据缺失、漏洞等情况。针对缺失和漏洞区域，需要绘制矢量范围标记并进行反馈，为后期补充数据提供依据。 3）云量 对每个任务区范围内影像的云、雪覆盖状况进行检查与统计，确保单个任务区内影像含云量≦3%，且主要对象分布区不被云、雾、霾或季节性积雪遮盖。针对含云量超过限值的区域，需要绘制矢量范围进行标记及反馈，为后期补充数据提供依据。 4）图面质量 对影像的纹理细节、配准程度、图面质量等进行全面检查。分析影像纹理是否清晰可见，是否影响地类的判读及边界的准确提取；是否存在因配准精度等问题造成影像上地类重影；嵌线处是否存在地物错位、重复等问题以及正射纠正时是否造成图面地物拉花、地物扭曲变形，影响后期解译工作的开展。 对于确实影响地物分类、对采集精度有影响的区域，需进行分析并绘制矢量范围标记及反馈，为后期补充数据提供依据。 5）分析及更换 经过上述数据检查与分析，若影像质量存在轻微问题但不影响下一步解译工作任务的开展，不需要更换数据，比如，云分布在城市内部、大面积农用地中间；若存在影像数据范围小于监测区范围、地物错位等严重问题时，须及时反馈，以便及时更换数据。 6）常见质量问题示例 影像数据常见质量问题包括：影像范围缺失、影像漏洞、影像含云或雪、地物重影、错位、扭曲变形、拉花等。 图1-1 影像覆盖不完整 图1-2 影像漏洞 图1-3 影像有云 图1-4 地物重影 图1-5 地物错位 图1-6 地物扭曲、变形 图1-7 地物拉花 （2）工作范围整理及分析 项目工作范围是围绕着所划定的范围来开展的，南水北调中线工程是以工程沿线范围而开展任务布设。根据项目要求获取工作区范围后，需对矢量数据文件的外扩范围、文件分级、拓扑结构、命名等进行整理与分析。 1）外扩范围 根据项目要求，检查全部矢量工作范围是否按照要求进行外扩。 注意：工作范围文件获取后，需要进行200米外扩缓冲开展解译工作。 2）保护区文件分级 检查单个矢量工作范围的一级保护区、二级保护区及准保护区文件是否齐全，分级是否正确，不存在各保护区因属性赋值导致的功能区分级错误。 3）拓扑结构 对工作区范围进行拓扑检查，各级保护区边界间不得存在漏缝、交叉、重叠等拓扑问题。 4）命名 根据收集的资料数据及招标方提供的资料信息，认真核对每个项目区域的命名是否正确。命名为：省+市+县+名称，如：江西省景德镇市xxx县xxx。 2 遥感影像工作底图生产 利用卫星影像RPC参数、路网数据、DEM高程数据，对全色影像进行正射纠正，将纠正好的全色数据与多光谱数据进行配准、融合，进行影像镶嵌、匀色等处理，最后按照制作要求进行分块裁切，完成自然真彩色的遥感数据底图生产。 2.1 影像正射纠正、配准 （1）以路网数据为平面基准，结合字高程模型（DEM）,对全色影像数据进行正射纠正。采样间距为2米，采样方法采用双线性内插或者三次卷积内插法。 （2）控制点应尽量选择影像清晰、易于判别的道路交叉点或道路拐点上；控制点的高程值采用DEM格网点内插值，点位应尽量选择在高程变化不大的地面上。 （3）每景影像上的点位应均匀分布，控制区域需大于工作区范围，尽可能覆盖整景影像，避免出现控制盲区。 （4）平地地区，每景影像的控制点数量不少于9个；高山地地区，每景影像的控制点数量至少为12个；丘陵地、山地地区，每景影像的控制点数量为9～15个。 （5）相邻景重叠区选取不少于3个公共控制点。 （6）当控制点选取