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大数据分析在智慧矫正监管领域中的运用 关键词社区矫正大数据分析智慧矫正电子定位监管 基金项目：云南省教育厅科学研究基金项目：基于大数据的服刑人员监管和再犯罪预防研 究。 社区矫正最初起源于西方国家，我国从2003 年开始在北京等6 个省、市开始社区矫正试 点工作，2007 年推广至全国实行[1]。十多年来，经过各地社区矫正机构的共同努力下，成功 的将一大批社区矫正对象教育矫正为守法公民，在社会治理和法治中国建设中发挥了重要的作 用，节约了国家的刑罚执行成本，维护了社会的和谐与稳定，有效的促进了司法文明的进步与 发展[2]。2020 年7 月1 日起开始施行的《中华人民共和国社区矫正法》，将国家支持社区矫 正机构提高信息化水平写入了总则[3]，第一次以立法的形式确立了运用现代科学技术对社区 矫正对象进行监管和教育帮扶的法律地位，为社区矫正信息化发展提供了有力的法律依据 [4]。 （一）社区矫正 社区矫正是立足我国基本国情发展起来的具有中国特色的刑事执行制度，是与监禁矫正相 对的非监禁刑罚执行制度，是指将管制、缓刑、暂予监外执行、假释的符合法定条件的罪犯置 于社区内，由专门的司法行政机关、社区矫正机构和司法所在相关社会团体和社会志愿者的协 助下，在判决、裁定或决定确定的期限内，矫正其犯罪的行为恶习和心理，促进其改造为遵纪 守法的合格公民，促进其顺利回归社会的非监禁刑罚执行活动[5]。 （二）智慧矫正 智慧矫正是指将信息技术与社区矫正工作深度融合再造，实现人力、设备和信息等资源有 效整合与优化配置，构建集自动化数据采集与共享、精准化大数据分析与研判、智能化管理决 策与指挥调度等功能为一体的全流程智能化社区矫正信息化体系[6]。 （三）大数据分析 关于大数据的定义，在不同领域有着不同的概念。麦肯锡的报告提出，“大数据”是一种数 据集，该数据集超出了一般普通数据库软件的采集、存储、管理和分析能力[7]。大數据并不 是描述数据量的大小，而是在种类繁多，数量庞大的多样数据中快速地获取有用的信息[8]。 关于大数据的特点，普遍认为有四个：规模化、多样化、快速化和价值化。通俗的讲，就是从 海量的数据中挖掘出有价值的信息[9]。 （四）电子定位监管 借助电子设备，采用电子定位技术，掌握限制社区矫正对象的活动范围、加强监督管理的 措施。 截至目前，全国司法行政机关和社区矫正机构累计接收社区矫正对象478 万人，累计解除 矫正对象411 万人。2019 年全国新接收社区矫正对象57 万人，解除矫正59 万人，全年列管 126 万人。目前，全国各省已建立并深度使用社区矫正管理信息系统，通过对社区矫正对象保 存在系统中的结构化数据（基本信息、法律文书信息、刑罚执行信息等）、半结构化数据（社 区矫正对象教育学习和社区服务信息）和非结构化数据（电子定位信息）组成的海量多源数 据，进行有效组织存储，筛选过滤，经大数据分析后提取出更为有效的知识，为社区矫正对象 的危险性识别和再次犯罪预警服务。 近年来，司法部高度重视“智慧矫正”的建设，将“智慧矫正”列为“数字法治智慧司法”信息 化体系的重要组成部分，充分运用大数据分析等现代信息技术对促进社区矫正工作创新发展， 全面提高社区矫正工作质量有着十分重要的意义[10]。 （一）统一数据标准，实现数据汇聚和互通 根据大数据分析规模化、快速化和价值化的特点，可以实现社区矫正工作中海量信息的动 态感知和存储，实现全国数据的汇聚和互通，并且，通过数据的高速分析和最大化的挖掘其中 有效价值，实现与法院、检察院、公安等政法部门的跨部门数据共享互通，形成社区矫正数据 的有机整体，为数据应用提供基础支撑和决策辅助[11]。 （二）构建智慧化管理模式，发挥预测预警作用 科学构建大数据管理模式，建立“部级-省级-市级-县级”四级分析研判体系，采用数据建 模、数据挖掘等技术，进一步加强数据资源整合共享和深度应用，开展风险评估、行为预测和 矫情研判等方面的预测预警和辅助决策，降低执法成本，提升工作质效。 （三）实现政法跨部门信息共享和网上办案 大数据分析技术的核心是运用互联网、云计算、区块链等现代科技化手段实现“大数据”的 共享和互认，利用鲜活、完整、准确的大数据支持，打造开放、共享、规范的社区矫正智能化 平台，真正实现政法跨部门大数据的互认互助、高效联动和网上业务流转和办理。 大数据分析技术可运用在智慧矫正领域的多个方面和各个阶段，本文主要对大数据分析在 电