第四章抽样技术.ppt

所谓调查误差，是指调查所得结果与总体真实数据之间的差异。对于抽样调查而言，调查误差归纳为两类： 抽样误差 非抽样误差 一、基本概念 第六十一页，共一百二十五页。 第六十二页，共一百二十五页。 抽样误差的概念 抽样误差的影响因素 抽样平均误差 抽样极限误差 总体参数估计 二、抽样误差 第六十三页，共一百二十五页。 1.抽样误差的概念 是抽样调查所固有 是无法避免的 可以事先计算并加以控制 抽样误差是指由抽样的随机性引起的样本统计量的数值与总体参数真值之间的差异。即用样本统计量估计总体参数时出现的误差。主要有两种：抽样平均误差和抽样极限误差。 二、抽样误差 第六十四页，共一百二十五页。 2.抽样误差的影响因素 二、抽样误差 总体各单位的差异程度： 标准差越大，抽样误差越大； 样本单位数的多少： 越大，抽样误差越小； 抽样方法：不重复抽样比重复抽样小； 抽样组织方式：简单随机抽样最大。 第六十五页，共一百二十五页。 3.抽样平均误差 所谓抽样平均误差是指所有可能出现的样本的平均数（或成数）的标准差。根据标准差的计算方法，样本平均数（或成数）的标准差等于样本平均数（或成数）与其平均数离差的平方的算术平均数的平方根。 二、抽样误差 定义公式为： 第六十六页，共一百二十五页。 平均数的抽样平均误差的计算 在重复抽样的条件下： 在不重复抽样的条件下： 可以简化为： 二、抽样误差 第六十七页，共一百二十五页。 某乡欲从30000亩水稻中随机抽取500亩进行产量调查，根据以往调查资料可知总体标准差为112千克，计算抽样平均误差。 根据题意，已知 N=30000亩 n=500亩 σ=112千克 在重复抽样条件下 在不重复抽样条件下 例 第六十八页，共一百二十五页。 成数的抽样平均误差的计算 在重复抽样的条件下： 在不重复抽样的条件下： 可简化成： 二、抽样误差 第六十九页，共一百二十五页。 某企业检验产品质量，从5000件产品中随机抽取200件检验，结果有12件不合格，试计算合格品比率的抽样平均误差。 根据已知资料可计算出： 例 在不重复抽样条件下，合格率的抽样平均误差为： 在重复抽样条件下，合格率的抽样平均误差为： 样本合格品的成数 样本成数的方差 第七十页，共一百二十五页。 4.抽样极限误差 亦称抽样允许误差范围； 抽样极限误差不是一个绝对离差，而是一个相对的范围； 并且仅仅是一个可能的范围（一定的置信水平），不是一个绝对可靠的范围。 -5 +5 395 400 405 范围 二、抽样误差 第七十一页，共一百二十五页。 若以 和 分别表示平均数与成数的抽样极限误差 则有： 二、抽样误差 4.抽样极限误差 第七十二页，共一百二十五页。 抽样极限误差可以表示为抽样平均误差的若干倍 倍数就是概率度t 用公式表示如下 如果把可靠程度（概率）用P表示 那么P就是 t 的函数，即P=F（t） 二、抽样误差 4.抽样极限误差 第七十三页，共一百二十五页。 常用正态分布概率表 概率度 t 概率 F(t) 1 1.64 1.96 2 3 0.6827 0.9000 0.9500 0.9545 0.9973 二、抽样误差 第七十四页，共一百二十五页。 第七十五页，共一百二十五页。 5.总体参数估计 点估计 用样本指标直接作为总体指标的估计值。 P＝p 区间估计 根据样本指标和一定可靠程度推断总体参数的可能区间范围。 二、抽样误差 第七十六页，共一百二十五页。 某市对在职职工年收入进行抽样调查，随机抽取1000名职工调查，调查结果为：人均年收入为28000元，标准差为9000元，要求抽样极限误差不超过500元，试对该市职工人均年收入进行区间估计。 例 二、抽样误差 第七十七页，共一百二十五页。 第三步：计算总体平均指标的下限和上限 据此，可以说有92%的把握程度估计该市在职职工人均年收入在27500元～ 28500元范围内。 第一步：计算抽样平均误差 第二步：计算概率度，并查表估计出置信度 查表得F（t）=92% 第七十八页，共一百二十五页。 某市对小学生眼睛近视情况进行调查，从全市小学生中随机抽取1000名进行检查，发现患近视眼的学生人数比重达到38%，要求抽样误差范围不超过3%，试对该市小学生患近视人数的比重进行估计。 例 二、抽样误差 第七十九页，共一百二十五页。 第三步：计算总体成数的下限和上限 第一步