商业智能与大数据分析软件团体标准.pdfVIP

商业智能与大数据分析软件 1 范围 本文件规定了商业智能与大数据分析软件 （以下简称 “软件”）的软件定义、基础软件需求、软 件功能需求、非功能需求。 本文件适用于商业智能与大数据分析软件。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的，凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本 （包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 26232 基于J2EE 的应用服务器技术规范 GB/T 17544 信息技术软件包质量要求和测试 GB/T 16260 软件质量模型与度量介绍 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 报表 Report 用表格格式来动态显示业务数据，具备固定格式、不规则行列头、多区域报表、支持跨区域公式 计算的特点，且支持导出不同的文件格式。 3.2 联机分析处理 OLAP OLAP技术基于MDX查询语言，主要通过多维的方式来对数据进行分析、查询和生成报表。OLAP 系统的应用主要是对用户当前的及历史数据进行分析，辅助决策。 3.3 仪表板 Dashboard 借助图表、图形和地图等可视化元素形成业务综合报告，供用户查看和了解数据中的趋势、异常 和状态，从而改进决策效率，具备高度交互化。 1 3.4 移动BI Mobile Business Intelligence 指通过移动设备提供报告、仪表板、可视化数据发现和基本分析功能。 3.5 数据准备 Data preparation 数据准备一个为了使数据可用于分析为目的，而进行迭代和敏捷的过程，用于探索、组合、清理 原始数据并将其转换为自助数据集成。 3.6 数据处理 ETL ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取 （extract）、 转换 （transform）、加载 （load）至目的端的过程。 3.7 元数据管理 Metadata management 用于描述数据属性的信息，为数据存储位置、数据来源、资源查找、文件记录提供支撑，进而达 成协助数据检索、提高数据使用效率的目的。 3.8 数据探索 Data exploration 具备可视化操作的清单明细数据查询，以及多维度的深层次、自由式的数据分析过程。 3.9 数据目录 Data catalog 在安全受控的前提下，开放组织内经过清洗的数据给用户，业务用户可以在数据目录中快速找到 自己需要的数据并提出申请，以获得数据的使用权限。 3.10 信创产业 Information technology application innovation industry 信创产业，即信息技术应用创新产业。信创涉及到的行业包括IT基础设施：CPU芯片、服务器、 存储、交换机、路由器、各种云和相关服务内容；基础软件：数据库、操作系统、中间件；应用软件： OA、ERP、办公软件、政务应用、流版签软件；信息安全：边界安全产品、终端安全产品等。 4 软件的概述 商业智能与大数据分析软件指在一个安全可控的平台上将企业现有的数据转化为知识，帮助企业 做出明智的业务经营决策，实现从 “数据”到 “决策行动”。主要包括以下4类分析： 4.1 描述性分析 解决 “发生了什么”的问题。通常由IT主导，基于预处理好的数据模型进行交互式的KPI和报表 的创建，从而让管理者浏览查阅，帮助其做出分析决策。 4.2 诊断性分析 解决 “为什么发生”的问题。由业务分析师主导，通过可视化的探索平台，进行自由的用户交互 操作，创建用于监控和分析的仪表板，从而解决诊断性、探索性的问题。 4.3 预测性分析 解决 “将来会怎么样”的问题。由业务分析师和消费者主导，基于开放式问题和结构化数据进行 增强分析。包括增加了机器学习ML用于解决预测性的问题，增加了自然语言分析NLA用于人机交互等。 4.4 指示性分析 解决 “我应该怎么做”的问题。通常面向消费者，进行数据的增强消费，解决指示性的问题。主 要体现在：以机器学习为主导在上下文中为用户连续自动生成描述