数据治理研究报告（数据治理的八大趋势、四大挑战）.pdf

目 录 第一章 数据治理综述 数据治理概念 1 1. “数据”和“治理” 1 2. “数据治理” 2 数据治理现状3 1. 立法高峰期：各国数据相关法律和政策加速出台3 2. 加速深化期：数据规模、类型和参与主体正在发生重要转变5 3. 百家争鸣期：治理理念和治理主张尚未形成一致共识5 数据治理框架6 第二章 数据治理的八大趋势 趋势 1：数据治理成为国家治理核心议题9 趋势 2 ：数据治理成为国际竞合优先议题 10 趋势 3 ：数据治理参与主体更加广泛均衡 11 趋势 4 ：数据治理政府企业协同快速深化 12 趋势 5 ：数据治理将更加场景化和智能化 13 趋势 6 ：数据治理带来组织机构重大变革 14 趋势 7 ：数据治理将会催生新的商业模式 15 趋势 8 ：数据治理推动智慧社会更快到来 16 第三章 数据治理面临的四大挑战 挑战 1：基础制度层面，数据权属、数据分类分级等核心问题尚未取得突破... 18 1. 数据权属问题讨论处于十分发散的状态18 2. 数据权属不明影响市场主体的数据开发利用积极性18 挑战 2 ：关键技术层面，数据的标识确权、认证授权、安全交换等技术亟待突破 19 1. 数据标识确权难19 2. 数据追踪溯源难19 3. 数据流动管控难20 4. 数据安全交换难20 挑战 3 ：数据产业层面，数据流通和数据竞争问题影响市场构建20 1. 数据流通受制于安全技术不成熟、主体能力参差不齐等因素20 2. 数据竞争的核心问题争议不断21 挑战 4 ：国际社会层面，数据治理呈现风险全球化、安全政治化、规则碎片化和 强弱循环博弈21 1. 数据风险全球化22 2. 数据安全政治化22 3. 数据规则碎片化22 4. 数字发展强循环与弱循环生态间的互联互通挑战数据治理23 第四章 面向2035 数据治理的五个重要问题 问题 1：如何统一数据治理理念认知24 问题2 ：如何释放数据要素价值潜能24 问题3 ：如何实现数据市场有效监管24 问题4 ：如何避免数字基础设施碎片化25 问题5 ：如何建立数据治理全球协商机制25 第一章 数据治理综述 数据治理概念 当前国内外对“数据治理”存在多种定义，尚未形成统一共识，同时也存在“数据管理”“数据运 营”等近似概念，有必要进行适当的阐述和辨析。 1. “数据”和“治理” 随着互联网和数字技术的发展，以数据为关键要素的应用和服务成为数字经济主要形态，机 器可读和可在线传输的数字化数据成为研究和应用的重点。从全球范围有关数据的立法和政策制 定情况来看，政策制定者一般不专门区分数据、信息、隐私等，例如我国发布《数据安全法》的 同时，也使用“个人信息”并发布《个人信息保护法》，欧盟则使用“个人数据”并发布《通用数据保 护条例》，美国加利福尼亚州则强调“隐私”并发布《消费者隐私法》。本报告重点关注机器可读和 可在线传输的数字化数据，不对数据相关的专业名词进行辨析区分。 “治理”一词则易与“管理”产生混淆。在维基百科中，“治理”被定义为“通过法律、规则、权力 或者有组织的社会语言针对一个社会系统的所有互动过程” ，含有“协同、引导、影响”的含义，治 理的终极目标是可持续发展，而“管理”是“对企业、非营利组织或政府机构的管理，是一门管理资 源的艺术和科学” ，管理的终极目标是控制性稳定。随着治理场景的多样化和治理主体的多元化， 治理中所包含的“ 自上而下”纵向色彩逐渐淡化。“全球治理委员会”1995 年对“治理”作出如下定义： “治理”是或公或私的个人和机构经营管理相同事务的诸多方式的总和；它是使相互冲突或不同的 利益得以调和并且采取联合行动的持续的过程；它包括有权使人们服从的正式机构和规章制度， 以及种种非正式安排；而凡此种种均由人民和机构或者同意、或者认为符合他们的利益而授予其 权力。“治理”强调多主体共同参与的一个持续性过程，目标是协调多方利益。 1 2. “数据治理” “数据治理”的概念最早出自企业对数据资产进行管理，多指企业在数据整个生命周期制定由 业务推动的数据政策、数据权益、数据监控、数据标准以及指导方针等。例如国际数据管理协会 （DAMA）将“数据治理”定义为“在管理数据资产