(8.2.1)--8.2单样本t检验的方法.ppt

第二节 单样本 t 检验的方法第八章 样本平均数的假设检验 本节目录01单样本 t 检验的过程03小结02例题 一、单样本 t 检验的过程根据假设检验的过程，t 检验的过程为：提出假设，设定??水平。定义拒绝域。收集数据，计算检验统计量。评价虚无假设，做出判断。与Z检验的主要区别：在t分布表里而不是在正态分布表里去找临界值需要计算t分数，而不是z分数t分数需要估计标准误，因为总体方差未知 二、例题测得25例某病症女性患者的血红蛋白 (Hb) ， 其均数为150(g/L)，标准差为16.5(g/L) 。该地正常成年女性的Hb均数为132(g/L)。问该病症女性患者的Hb含量是否与正常女性Hb含量不同？ 建立假设，设定??水平：1双侧检验，确定??水平为0.05 二、例题定义拒绝域自由度df=25-1=24时，t（α/2,df）= t（0.05/2，24）= 2.0642计算检验统计量t值3 二、例题评价虚无假设，做出判断拒绝H04t=5.4545 t（ α/2,df ）= 2.064— 二、例题结论：在H0成立的前提下，抽中该样本的可能性P(|t | ≥5.4545)小于 0.025，是小概率事件，即现有样本信息不支持H0P＜0.025，按? =0.05的显著性水平，拒绝H0，接受H1，差别 有统计学意义，即认为该病症女性患者的Hb含量显著不同于正常女 性的Hb含量。 单样本t检验的假设检验过程：三、小结提出假设，设定α水平。定义拒绝域。要在t分布中定义拒绝域，必须确定自由度的值。 根据自由度查找 t 分布表得到拒绝域。收集数据，计算检验统计量。当总体方差未知时，检验统计量是t值。评价虚无假设，做出判断。A如果计算得到的t值在拒绝域中（超过了临界t值），则拒绝虚无假设，证明处理效应存在。B如果得到的t值不在拒绝域中，接受虚无假设，说明在研究中不能观察到证明处理效应存在的证据。