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基于大数据对城市轨道交通客流分析（文化科学论文资料） 文档信息 ： 文档作为关于“建筑或环境”中“铁路工程”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文5045字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：基于大数据对城市轨道交通客流分析 1 2大数据的定义及特点 2 3大数据在城轨行业中的应用现状分析 3 4城市轨道交通信息化建设现状 3 5城规换乘大数据应用的必要性 4 文2：基于大数据对城市轨道交通客流分析 5 1 大数据的定义及特点 6 2 大数据在城轨行业中的应用现状分析 6 3 城规换乘大数据应用的必要性 6 4 结语 7 参考文摘引言： 8 原创性声明（模板） 9 正文 基于大数据对城市轨道交通客流分析（文化科学论文资料） 文1：基于大数据对城市轨道交通客流分析 1导言 近几年，我国轨道交通发展速度迅速，主要由两大组成部分:一是全国各城市建设或规划城市轨道交通(由数据统计知，2017年我国城市线路比上一年2016增加334.1公里，增幅达62.5%，可以看出我国城市轨道建设的增速发展);二是在全国各地主要干线高速铁路的建设。以上两者在运营模式上存在较大的区别，但两者有一个共同点:两者所面向的服务群体数量是庞大的，产生巨大的数据，比如客流信息，地铁站的换乘方案等。这些信息要不要储存下来、进行怎么储存以及要怎么用等问题受到了重视。随着互联网迅速发展，伴随出现信息数据的大爆炸，即大数据的到来。出现的大量数据处理的问题将通过大数据技术可以很好的解决。近年来有不少学者将交通方面产生的大数据作为新的研究领域。提出交通三个方面的数据:一是由公众出行服务的数据;二是由企业运营时对生产监管的数据;三是由终端设备采集的数据。提出在交通管理、智能交通和交通事故处理中大数据应用三个方面。提出可以将人类出行特性与大数据技术联合建模，可以为交通需求预测提供支持。由此得交通的大数据应用较广泛，对交通的需求量进行预测以及在交通运输体系等多方面。随着互联网等信息技术的发展，促进大数据(Big)Data)技术的快速发展，实现大量数据的采集、存储及复杂的计算进行分析。可将大数据的业务结构应用于客流分析，将便于交通运营与乘客出行。 2大数据的定义及特点 大数据的定义为:一种规模大到在数据的获取、数据的存储和管理、数据分析等方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，大数据技术是对这些有意义的数据进行的专业化处理。理解大数据的准确含义，可从与传统意义上的数据在两个方面进行相比，第一是“大”，第二是“数据”。其中的“大”，主要是指在数量上为海量数据，在维度上是全面(从不同的角度)，其中的“数据”，不仅是传统字面意思上的“数字”，而是泛指现实中的各种相关“信息”。大数据的特点主要有四个方面:数据量大、维度多、时效性强、真伪共存。可以简称“4V”或“大、快、杂、疑”的特点。 3大数据在城轨行业中的应用现状分析 随着新城轨时代的到来，目前城市轨道交通面对的问题不再仅仅是乘客的出行。如今轨道线路扩张迅速，运营线路联接成为城市的脉络，更成为城市经济发展的纽带。在业务的高速发展同时，城市轨道交通企业的发展也遇到了新的问题和新的挑战，在实现网络化互联过程中，如何充分利用信息化的手段为支持发展的业务，成为各城市轨道交通企业重点考虑的问题。现行轨道交通线网的运输压力与日俱增，其中轨道交通大量的行车调度和轨道的生产系统均属于轨道建设的关键信息基础设施，为乘客的出行提供数据支持。目前城市轨道交通存在数据储存手段落后，数据的量较少、数据的种类也单一，导致这些数据仅适用于日常查阅和检查，不便于对数据的分析，同时也不利于从数据中挖掘出为乘客分流的有价值信息。 4城市轨道交通信息化建设现状 在城市轨道交通建设的过程中，具有很大的问题，成本回收较慢，在建设的过程中具有较长的周期，需要投入大量资金等，这会造成在运营管理的过程中出现一定的问题，需要进一步让维护成本降低，让运营管理效率大幅度提高，确保城市轨道交通处于快速稳定发展的状态。国内市政管理系统也在逐步进行改革加强，智能化城市轨道交通运营管理在运营管理改革方面是非常重要的一个方向。通过这些年的调整和努力，城市轨道交通运营管理已经越来越成熟。但是依然需要进一步改进，在很多地方，运营的过程中信息化建设处于初级阶段，由于各种技术条件的所限，所以系统主要通过单个单元进行推行并且建立起一个信息中心，对信息进行收集和管理。这种模式在构造的过程中，可以满足多部门在信息和数据分析方面的要求，而且构造的资金投入不大，可以显著提升传统线路运营的效率，但