人工智能现状与未来.pptx

人工智能的现状与未来刘继明网经科技第一页，共九十八页。人工智能概述第一节第二节深度学习与智能围棋第三节人工智能3.0目录 content第二页，共九十八页。人工智能的新革命第一节人工智能简述深度学习算法知识图谱第三页，共九十八页。人工智能将引领人类第四次工业革命 – 智能化人工智能机器人交通工具（即无人机、无人驾驶等）VR（虚拟现实）悄悄来临互联网时代正在终结工业4.0开始应用信息物理融合系统（CPS）工业3.0应用电子信息技术，进一步提高生产自动化水平复杂度工业2.0将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式和“电气时代”工业1.0创造了机器工厂的“蒸汽时代”信息物联系统自动化、信息化蒸汽机电力广泛应用时间18世纪末20世纪初1970年代初今天第四页，共九十八页。AI将催生“无用阶层”吗？人工/脑力劳动：翻译、记者...人工/体力劳动：保安、保姆...第五页，共九十八页。什么是人工智能(AI)?人工智能：国家战略(2017年政府工作报告)全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术的研发和转化，做大做强产业集群把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能有那些类型？弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习；强人工智能，指比人类更聪明的机器；第六页，共九十八页。人工智能发展历程专家系统AI的诞生1956达特矛斯 会议，“人工智 能”正式诞生摩尔定律有哪些信誉好的足球投注网站式推理聊天机器人知识工程统计机器学习深度学习五代机AI广泛应用乐观思潮神经网络重生2016199320061987197419801956人工智能孕育期电子计算机 机器翻译与NLP 图灵测试 计算机下棋 早期神经网络未达预期 削减投入所有的AI程序 都只是“玩具”大数据计算能力运算能力应用增多计算复杂性常识与推理第七页，共九十八页。手机中的AI第八页，共九十八页。AI处于什么阶段？人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰（处于狂热期），是推动透明化身临其境体验技术发展的主要动力涉及透明化身临其境体验的人本技术（如智能工作空间、互联家庭、增强现实、虚拟现实、脑机接口）是拉动另外两大趋势的前沿技术数字平台在曲线上处于快速上升期，其中的量子计算和区块链将在今后5—10年带来变革性的影响第九页，共九十八页。AI Roadmap第十页，共九十八页。国人为什么要关注AI？第十一页，共九十八页。为什么人类能成为地球的主宰？《时间地图：大历史导论》知识和创新是推动人类发展的动力基因：人和大猩猩的基因，有98.4%都是完全一样的，只有1.6%有区别“符号语言”（口头语言和书面文字）：传递、保存、共享知识“集体知识”：人类的大脑可以相互共享信息，交换知识人类个体比其他动物没有多大优势，掌握了符号语言，人类社会的结构发生了突变，有了一个连接在一起的集体大脑。这种物种之间相互关联、相互作用的方式，才是我们和其他物种的真正区别脑容量：历史上的“尼安德特人”和我们的祖先脑容量是一样的。但后来尼安德特人就没留下来，只有我们这一支留下来了第十二页，共九十八页。AI学科结构第十三页，共九十八页。深度学习知识图谱进化学派AI的几大门派类推学派贝叶斯学派知识表示符号学派模拟人的心智神经网络联结学派模拟脑的结构机器人行为学派模拟人的行为感知识别判断聪明的AI思考语言推理有学识的AI第十四页，共九十八页。AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用人工智能产业生态的三层基本架构基础资源层：主要是计算平台和数据中心，属于计算智能；技术层：通过机器学习建模，开发面向不同领域的算法和技术，包含感知智能和认知智能；应用层：主要实现人工智能在不同场景下的应用。基础资源支撑第十五页，共九十八页。人工智能系统的技术架构智能终端智能云平台第十六页，共九十八页。人工智能的新革命第一节人工智能简述深度学习算法知识图谱第十七页，共九十八页。机器学习深度学习从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点机器可以自动“学习”的算法，即从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。目前，机器学习=“分类”人工智能 机器学习 深度学习统计学