人工智能 教学课件.pptx

方贤进, Ph.D Associate Prof. Email: xjfang@ /~xjfang MSN: xj.fang@;References:;Part 1: Overview—AI CI;What is AI?;What is AI?;What is AI?;What is CI?;What is CI?;Differences between AI CI?;Differences between AI CI?;Differences between AI CI?;Differences between AI CI?;Part 2: Introduction to AI;What is intelligence?;History of Artificial intelligence;History of Artificial intelligence;History of Artificial intelligence;History of Artificial intelligence;History of Artificial intelligence;History of Artificial intelligence;History of Artificial intelligence;History of Artificial intelligence;Goals and applications on AI;Applications form on AI;Part 3: Representation of Knowledge;Context;知识、信息和数据;知识的特性、知识的分类;（一）逻辑表示法;（一）逻辑表示法;（一）逻辑表示法;（一）逻辑表示法;（一）逻辑表示法;（一）逻辑表示法;（一）一阶谓词逻辑表示法;（一）一阶谓词逻辑表示法;（一）一阶谓词逻辑表示法;（一）一阶谓词逻辑表示法;（一）一阶谓词逻辑表示法;（一）一阶谓词逻辑表示法;（一）一阶谓词逻辑表示法;（一）一阶谓词逻辑表示法;（一）一阶谓词逻辑表示法;（一）一阶谓词逻辑表示法;（一）一阶谓词逻辑表示法;（二）语义网络表示法;（二）语义网络表示法;（二）语义网络表示法;（三）产生式表示法;（三）产生式表示法;（三）产生式表示法;（三）产生式表示法;（三）产生式表示法;（三）产生式表示法;（三）产生式表示法;（三）产生式表示法;（三）产生式表示法;（三）产生式表示法;（三）产生式表示法;（三）产生式表示法;（四）状态空间表示法;（四）状态空间表示法;（四）状态空间表示法;（四）状态空间表示法;（四）状态空间表示法;（四）状态空间表示法;（四）状态空间表示法;;;;Part 4: 知识推理技术;4.1 推理方式及其分类在人工智能技术中，推理就是按照某种策略由已知判断推出另一种判断的思维过程。推理通常是由一组程序来实现的，人们把这一组用来控制计算机实现推理的程序称为推理机。 例如:在医疗专家系统中，规则库存储专家经验及医学常识，数据库存放病人的症状、化验结果等初始事实，利用该专家系统为病人诊治疾病实际上就是一次推理过程。像这样从初始事实出发，不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程就是推理。;1。演绎推理 从全称判断推出特定判断或单称判断的过程，即从一般到个别的推理，通常的形式是三段论： （1）大前提，描述的是一般知识 （2）小前提，个体的判断； （3）结论，推理出新判断 其一般形式是：;2。归纳推理 从足够多的实例中归纳出一般性结论的推理过程，是一种从个别到一般的推理过程。常用的归纳推理由简单枚举和类比法。 （1）枚举归纳推理是指在进行归纳时，如果某事物的有限个实例都具有某属性，则可推出该类事物都具有此种属性。 A={a1,a2,...,an,....},若a1,a2,...,an（n足够大）都具有属性B，则可得出“A具有属性B”。;2。归纳推理 （2）类比推理是指在两个或两类事物有许多属性都相同或相似的基础上，推出它们在其它属性上也相同或相似的一种归纳推理。 A={a1,a2,...}，B={b1,b2,...} ai与bi成对出现，当ai有属性P，bi有属性Q与之对应，即：P（ai）→Q(bi)，i=1,2,...,n 则当A与B中有一对新元素对（a,b），若有P(a)，则b有属性Q，即P（a）→Q(b);4.2 确定性推理和不确定性推理确定性推理所使用的证据、知识以及推出的结论都是可以精确表示的，其真值要么为真，要么为假。不确定性推理指推理时所用的证据、知识不都是确定的，推出的结论也不完全是确定的，其真值会位于真和假之间。 现实世界中的大多数事物具有一定程度的不确定性，并且这些事物很难用精确的数学模型来进行表示和处理